【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境保护
,尤其涉及。
技术介绍
图像在采集或传输的过程中,由于技术缺陷或人为因素总会受到不同程度的噪声干扰,使获取的图像质量常达不到预期要求,给后续的分割,检测,识别,跟踪处理带来了很大困难,因此对原始图像进行滤波处理是非常必要的,现有的滤波技术主要分为线性和非线性两大类,线性滤波虽然能有效滤除噪声,但在图像细节和边缘处易模糊,滤波效果不理想;而非线性滤波较好的协调了噪声滤除和边缘锐化之间的处理,成为一种非常有效的技术手段。在干扰噪声中脉冲噪声(椒盐噪声)作为一种较难去除的噪声经常出现,该噪声本质上是随机白强度值和随机黑强度值产生的,现有的一些经典非线性滤波方法,如MF方法和维纳滤波方法,对较低密度的脉冲噪声滤除效果比较理想,但在强脉冲噪声的情况下滤波性能欠佳。MF方法的技术方案在非线性滤波方法中,人们发现基于次序统计模型的MF方法对脉冲噪声的滤除非常有效,假设某噪声点的滤波窗口中所有参与滤波的像素点个数为n,MF方法取这η个像素点的中间值对该噪声点进行恢复,用公式表述如公式(1),其中Ii代表像素点i的像素值
【技术保护点】
一种高强度脉冲噪声滤除方法流程,其特征在于,所述高强度脉冲噪声滤除方法流程包括以下步骤:?标识噪声点;?选择置信滤波窗口;?噪声点修复。
【技术特征摘要】
1.一种高强度脉冲噪声滤除方法流程,其特征在于,所述高强度脉冲噪声滤除方法流程包括以下步骤: 标识噪声点; 选择置信滤波窗口; 噪声点修复。2.如权利要求1所述的高强度脉冲噪声滤除方法流程,其特征在于,标识噪声点的获取将原始图像I映射为图G= (V, E),得到A和I3.如权利要求2所述的高强度脉冲噪声滤除方法流程,其特征在于,A和i的获得,通过设置阈值来标识噪声点,若图像I的尺寸为MXN,M,N e Z+,抽象为一幅无向图G= {V,E},其中V,E分别对应图G的结点集和边集,采用8连接的图拓扑结构,用Iu指代结点Vij处的像素值 4.如权利要求1所述的高强度脉冲噪声滤除方法流程,其特征在于,选择置信滤波窗口的具体步骤为:步骤 1: e Λ 5 赋初值 k=l, Wij (k) =N8 (Vij),令D = 0 ; 步骤2:计算& (k)的Bu (k),若Bu (k)为0,转至步骤3 ;否则转至步骤4 ; 步骤3:由表1的方法将Wij (k)扩展为Wij (k+1), k=k+l转至步骤2 ; 步骤4:若k≤Tw,扩展Wij (k)为Wij (k+1),转至步骤5 ;否则D=D U Vij ; 步骤 5:由公式 weighfpq = e_—/队—勒、,,? ,,?!?#Ι? /Λ 算出 Cij (k)和 Cij (k+1),若Cij (k)≥Cij (k+1),将Wij (k)作为置信滤波窗口,转至步骤7...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪云飞,何林远,毕笃彦,王晨,张登福,
申请(专利权)人:中国人民解放军空军工程大学,
类型:发明
国别省市:
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