一种媒体内容推荐方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种媒体内容推荐方法及设备，其中，该方法包括：计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分；按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签；针对所述候选的媒体内容标签，从所述媒体内容库中查找出所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容；针对所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容，按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容；将所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户。实施本发明专利技术，可以为用户推荐热门的媒体内容，并且有效地降低推荐给用户的媒体内容的风格差异，避免推荐给用户冷门的媒体内容。

【技术实现步骤摘要】
一种媒体内容推荐方法及设备
本专利技术涉及个性化推荐领域，具体涉及一种媒体内容推荐方法及设备。
技术介绍
歌曲个性化推荐是当前个性化推荐领域最热门的应用之一。通过寻找用户喜欢的歌曲并推荐给用户，可以丰富用户的听歌范围，增强用户粘性。目前，业界一般采用协同过滤推荐方法来为用户推荐歌曲。其中，协同过滤推荐方法不需要事先获得用户或歌曲的特征，只依赖于用户过去的行为（如对歌曲的浏览等），以评分的形式收集用户对歌曲的反馈，接着计算用户之间的相似度，然后利用用户相似度较高的邻居对其他歌曲的评价，来预测目标用户对待定歌曲的喜好程度，最后根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。但是，这种协同过滤推荐方法至少存在推荐歌曲的风格差异大，推荐歌曲冷门的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种媒体内容推荐方法及设备，能够降低所推荐的媒体内容的风格差异，避免推荐冷门的媒体内容。本专利技术一方面提供一种媒体内容推荐方法，包括：计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分；按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签；针对所述候选的媒体内容标签，从所述媒体内容库中查找出所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容；针对所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容，按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容；将所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户。本专利技术另一方面提供一种媒体内容推荐设备，包括：计算单元，用于计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分；第一选择单元，用于按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签；查找单元，用于针对所述候选的媒体内容标签，从所述媒体内容库中查找出所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容；第二选择单元，用于针对所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容，按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容；推荐单元，用于将所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户。本专利技术实施例中，在计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分之后，可以按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签，并且从媒体内容库中查找出候选的媒体内容标签对应的媒体内容，进一步按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容，以及将候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户。通过这种方式，可以为用户推荐热门的媒体内容，并且有效地降低推荐给用户的媒体内容的风格差异，避免推荐给用户冷门的媒体内容。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例提供的一种媒体内容推荐方法的流程图；图2是本专利技术第二实施例提供的一种媒体内容推荐方法的流程图；图3是本专利技术第三实施例提供的一种媒体内容推荐方法的流程图；图4是本专利技术第四实施例提供的一种媒体内容推荐设备的结构图；图5是本专利技术第五实施例提供的一种媒体内容推荐设备的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种媒体内容推荐方法及设备，可以提高为用户推荐媒体内容的准确性，并且降低推荐给用户的媒体内容的风格差异，避免推荐给用户冷门的媒体内容，从而大大提高了用户体验。以下分别进行详细说明。请参阅图1，图1是本专利技术第一实施例提供的一种媒体内容推荐方法的流程图。如图1所示，该媒体内容推荐方法可以包括以下步骤。101、计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分。本专利技术中，媒体内容库可以用于存储歌曲、视频、语音、图片以及文本等媒体内容。换言之，媒体内容库中的媒体内容可以是歌曲、视频、语音、图片以及文本中的任意一种或几种的组合。以音乐文件为例，在实际应用中，媒体内容标签至少可以包括8个：即主题、心情、节奏、旋律、场景、音色、乐器演奏以及风格流派。也即是说，上述步骤101中可以分别计算主题、心情、节奏、旋律、场景、音色、乐器演奏以及风格流派的得分。需要说明的是，实际应用中这些媒体标签可以不用8个，多少个都是可以的，这里的8个媒体内容标签仅仅是举例说明而已。作为一种可选的实施方式，上述步骤101具体可以通过以下步骤来实现：1）、针对媒体内容库中的媒体内容标签，计算媒体内容库中含有该媒体内容标签的媒体内容总数量与媒体内容库中所有媒体内容总数量的比值，以获得媒体内容标签热度；即，媒体内容标签热度=（媒体内容库中含有该媒体内容标签的媒体内容总数量/媒体内容库中所有媒体内容总数量）；2）、计算媒体内容库中含有该媒体内容标签的媒体内容的用户打分总和与该媒体内容标签热度的比值，以获得该媒体内容标签的得分。即，媒体内容标签的得分=（Σ（含有该媒体内容标签的媒体内容的用户打分）/媒体内容标签热度）。其中，通过上述方式来计算媒体内容库中的每一个媒体内容标签的得分，可以使得每一个媒体内容标签的得分的可信度较高，从而使得后续推荐的媒体内容的热度较高，其中，媒体内容的热度较高说明媒体内容较受欢迎。102、按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签。本专利技术中，上述的第一门限值可以根据实际需要进行设置，本专利技术不作具体限定。举例来说，当第一门限值设置为5时，本专利技术可以根据主题、心情、节奏旋律、场景、音色、乐器演奏以及风格流派等8个媒体内容标签的得分从高到低的顺序，选择5个最高的媒体内容标签作为候选的媒体内容标签。103、针对候选的媒体内容标签，从媒体内容库中查找出候选的媒体内容标签对应的媒体内容。在实际应用中，同一个媒体内容标签可以被多个媒体内容所拥有，例如同一个音色可以同时被多首歌曲所拥有。因此，在步骤102选取出第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签之后，本专利技术可以从媒体内容库中查找出每一个候选的媒体内容标签对应的多个媒体内容。104、针对候选的媒体内容标签对应的媒体内容，按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为该候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容。本专利技术中，上述的第二门限值可以根据实际需要进行设置，本专利技术不作具体限定。举例来说，当第一门限值设置为5，第二门限值设置为20时，本专利技术可以针对这5个候选的媒体内容标签中的每一个候选的媒体内容标签，分别按照浏览量从高到低的顺序选取20个媒体内容作为该候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容。本专利技术中，媒体内容的浏览量可以理解为是媒体内容的听众数量，也可以理解为是媒体内容的点击数量。105、将候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户。举例来说，当第一门限值设置为5，第二门限值设置为20时，通过上述步骤104每一个候选的媒体内容标签对应的媒体内容中有20个媒体内容被选取作本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种媒体内容推荐方法，其特征在于，包括：计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分；按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签；针对所述候选的媒体内容标签，从所述媒体内容库中查找出所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容；针对所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容，按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容；将所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户。

【技术特征摘要】
1.一种媒体内容推荐方法，其特征在于，包括：计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分；按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签；针对所述候选的媒体内容标签，从所述媒体内容库中查找出所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容；针对所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容，按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容；将所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户；其中，计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分包括：针对媒体内容库中的媒体内容标签，计算所述媒体内容库中含有所述媒体内容标签的媒体内容总数量与所述媒体内容库中所有媒体内容总数量的比值，以获得所述媒体内容标签热度；计算所述媒体内容库中含有所述媒体内容标签的媒体内容的用户打分总和与所述媒体内容标签热度的比值，以获得所述媒体内容标签的得分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签作为候选的媒体内容标签之前，所述方法还包括：将每一个媒体内容标签按照得分从高到低的顺序进行排序。3.根据权利要求1～2任意一项所述的方法，其特征在于，所述针对所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容，按照浏览量从高到低的顺序选取第二门限值个媒体内容作为所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容之前，所述方法还包括：滤除所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容中已被浏览过或已推送过的媒体内容；将剩下的所述候选的媒体内容标签对应的媒体内容按照浏览量从高到低的顺序进行排序。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容推荐给用户包括：将每一个所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容按照浏览量从高到低的顺序进行排序；将排序好的每一个所述候选的媒体内容标签对应的待推荐媒体内容作为一个整体，再按照每一个所述候选的媒体内容标签的得分从高到低的顺序进行排序后推荐给用户。5.根据权利要求1～2任意一项所述的方法，其特征在于，所述媒体内容库中的媒体内容包括歌曲、视频、语音、图片以及文本中的任意一种或几种。6.一种媒体内容推荐设备，其特征在于，包括：计算单元，用于计算媒体内容库中的媒体内容标签的得分；第一选择单元，用于按照得分从高到低的顺序选取第一门限值个媒体内容标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘黎春，朱静涛，王翔，范成涛，周斌，李深远，陈剑锋，黄斯亮，孙娟，金虎光，李丹，覃春霞，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：