【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统预测与控制
，具体地说，涉及一种。
技术介绍
在风电大规模并网背景下，由于风电具有的波动性和随机性，给传统的电力系统的安全稳定的运行带来巨大挑战。风功率预测技术是帮助解决这一问题的重要手段，其中，风功率的超短期预测一般被认为是电网实时调度的必要支撑技术。根据我国电力能源结构和调度水平，风功率的超短期预测的时间尺度一般是未来4小时，预测时间分辨率为15分钟。现有的对于天气要素的变化和风功率的延续性的天气要素的变化对风功率的超短期预测值的综合影响研究的较少，使得风功率的超短期预测值的误差较大。对于天气要要素的变化，可以由风功率短期预测结果给出。对于风功率的延续性，可以由当前实测功率作为参照。风功率的短期预测值可以由中尺度数值模拟系统、小尺度气象模型、发电量计算模型和误差校正统计模型等现有技术得到。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有的用于风功率的超短期预测的装置对于天气要素的变化和风功率的延续性 的天气要素的变化对风功率的超短期预测值的综合影响研究的较少，使得风功率的超短期预测值的误差较大。本专利技术的技术方案如...
【技术保护点】
一种用于风功率的超短期预测的装置，其特征在于，包括：第一单元，用于采集风功率的实际观测值和风功率的短期预测值；第二单元，用于根据所述风功率的实际观测值和所述风功率的短期预测值由预设的风功率的超短期预测模型得到风功率的超短期预测值；第三单元，用于根据所述风功率的超短期预测值确定最优的风功率的超短期预测模型；第四单元，用于根据所述风功率的实际观测值、所述风功率的短期预测值、所述最优的风功率的超短期预测模型进行风功率的超短期预测。
【技术特征摘要】
1.一种用于风功率的超短期预测的装置，其特征在于，包括: 第一单元，用于采集风功率的实际观测值和风功率的短期预测值； 第二单元，用于根据所述风功率的实际观测值和所述风功率的短期预测值由预设的风功率的超短期预测模型得到风功率的超短期预测值； 第三单元，用于根据所述风功率的超短期预测值确定最优的风功率的超短期预测模型； 第四单元，用于根据所述风功率的实际观测值、所述风功率的短期预测值、所述最优的风功率的超短期预测模型进行风功率的超短期预测。2.如权利要求1所述的用于风功率的超短期预测的装置，其特征在于，所述第一单元包括: 第一模块，用于从初始时刻\开始以相同的时间间隔采集m个时刻的风功率的实际观测值 re, m、e 和 i 均为正整数，i=l, 2,......，m-n;e=l,2,......，m;和， 第二模块，用于从初始时刻ti开始以相同的时间间隔采集m-1个风功率的短期预测值Pj, j=i+l, i+2,......, i+n, n 为正整数，n < m ； 其中，m个时刻的风功率的实际观测值和m-1个风功率的短期预测值h的时间间隔相同。3.如权利要求2所述的用于风功率的超短期预测的装置，其特征在于，由所述预设的风功率的超短期预测模型得到初始时刻ti后n个时刻的风功率的超短期预测值，所述预设的风功率的超短期预测模型为k个，k为正整数，k ≥20，共计得到k组风功率的超短期预测值SPj。4.如权利要求3所述的用于风功率的超短期预测的装置，其特征在于:当影响风功率的超短期预测模型的因素为风功率的实际观测值和...
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