【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字图像处理领域，尤其涉及图像增强中的灰度图像的对比度增强， 直方图处理和后续图像信息的提取和显示，具体讲，涉及。
技术介绍
数字图像的增强技术是图像处理中的一个重要方面。图像增强可以有效突出图像中的感兴趣的特征，弱化次要的信息，可以有目的性的强调图像的整体和局部信息。对于失真图像，可以有效恢复图像中的有用的信息；对于某些特殊场合使用的图像，可以提取其中重要的细节。因此，图像增强无论是在军事、航空、地理和商业用途，还是在红外图像、医学图像和摄影图像的提取和清晰化方面都能体现它的重要作用。对比度提升是数字图像亮度增强的一种。图像良好的对比度可以体现出图像的亮暗差异，使得图像呈现出更加丰富的细节信息，保证起有更好的视觉效果。其中，直方图均衡化方法是提升图像对比度的一种简单而有效的方法。直方图均衡化方法统计整幅或部分图像的灰度值，计算得到图像的灰度直方图。 之后得到各个灰度值对应的概率密度函数，假设图像大小为MXN，第k个灰度级在整幅图像中的个数为nk，则该图像灰度级的概率密度函数可以由如下公式得到
【技术保护点】
一种保持背景和细节信息的直方图均衡化方法，其特征是，采用统计局部邻域信息的直方图统计计算方法，生成优化的直方图；同时设定参数调整对比度增强的程度；在直方图均衡化之前，对生成的优化直方图取一定的值进行分割，再分别进行直方图均衡化操作。
【技术特征摘要】
1.一种保持背景和细节信息的直方图均衡化方法，其特征是，采用统计局部邻域信息的直方图统计计算方法，生成优化的直方图；同时设定参数调整对比度增强的程度；在直方图均衡化之前，对生成的优化直方图取一定的值进行分割，再分别进行直方图均衡化操作。2.如权利要求1所述的保持背景和细节信息的直方图均衡化方法，其特征是，进一步的具体步骤为:首先对输入图像进行邻域信息的统计，对输入图像的每个像素值的灰度值及其周围的像素值和它的关系进行计算，生成二维的优化直方图；在邻域信息统计的过程中，对于输入图像的每个像素，首先选择它周围wXw的矩形区域，此处w是奇数，对该区域内除了中心像素之外的所有像素，统计它们和中心像素灰度值之间的差值，假设中心像素的灰度值是m，周围某一像素的灰度值为n，中心像素点的坐标是(i，j)，x(i，j)表示它的像素值，周围像素点的坐标是(s，t),x(s, t)表示它的像素值， 根据以下公式H(m, n) = a x(i, j)_x(s, t)...
【专利技术属性】
技术研发人员：史再峰，徐艳，姚素英，徐江涛，高静，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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