一种网络影视资源侵权预测指数的计算方法技术

本发明专利技术公开了一种网络影视资源侵权预测指数的计算方法，具体包括如下步骤：S1、获得待分析的影视资源；S2、对每一个影视资源进行分析，提取属性参数；S3、计算每个影视资源在网络中出现时间距离其上映时间的间隔T和每个影视资源的质量指数；S4、将影视资源分成不同的影视内容，并统计每个内容包括的资源总量Ntotal和盗版资源数量Npiracy；S5、计算未进行盗版检测的影视资源基于自身的侵权预测指数piracy_s=wt·vt+wq·vq+wp·vp；S6、根据侵权预测指数对影视资源进行降序排序后，依次对影视资源进行盗版检测。本发明专利技术对盗版检测的影视资源进行预处理，提高盗版检测的速度及有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种预测指数的计算方法，更具体的涉及，属于计算机数据处理
。
技术介绍
随着数字电视技术、数字传输技术、数字多媒体终端技术的迅速发展，网络上影视内容已经成为继即时通信、搜索、音乐、新闻之后的第五大应用。网络影视内容的来源主要分为原创和集成两种。对于原创内容来说，虽然有部分大型视频网站也参与内容创作，但其相对数量还是较少的。目前，视频网站原创内容主要来源于网民主动上传自行拍摄的影视作品；集成内容是指把他人创作的影像内容在其网站上分类汇集起来，供网民选择播放。集成的途径有两条:一是购买版权，二是盗版。由于影视内容的数字化，内容的复制、储存、传播变得更加便利，成本更加低廉，使得影视内容可以被自由地免费复制、传播、共享和使用。这些导致当前网络上影视内容的盗版现象十分广泛，极大地损害了内容提供者的利益和声誉，也使得消费者无法享受到高品质的节目内容。因此，网络反盗版成为迫切需要解决的问题。反盗版措施主要包括两个方面。首先是防盗版，通过颁布法律法规、采取DVD防拷贝技术(包括已在应用中的三种比较可靠的管理技术，即内容加扰系统(CSS)、模拟信号防护系统(APS)和拷贝管理系统(CGMS))，增加盗版的代价及难度，从而在源头上减少盗版影视内容资源的数量；其次是盗版检测，通过采用先进技术实现对网络影视内容的版权检测，如数字水印，哈希转换技术、内容DNA技术等。由于数字化影视内容的便于传播性，网络中影视内容的数量相当庞大。上述盗版检测技术用于影视内容识别，在识别力、精确度、实用性与扩展性等方面存在一定的局限性，且检测时间随着影视内容数量的增大而不断增加，不能很好地满足信息安全、版权保护、内容监管等方面日益增长的需求。目前为止，还没有一种识别系统的精确度、稳定性和可扩展性能够达到数量呈爆炸性增长的视频内容的要求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供，对盗版检测的影视资源进行预处理，提高盗版检测的速度及有效性。为了解决以上技术问题，本专利技术提供，包括承载网络影视资源的网络服务器和对网络影视资源进行侵权预测指数计算的侵权预测指数计算平台，所述侵权预测指数计算平台与网络服务器通过网络接口进行双向通信，具体包括如下步骤:S1、侵权预测指数计算平台通过接口在网络服务器中获得待分析的影视资源；S2、对每一个影视资源进行分析，提取影视资源属性中的资源大小ResourceSize、资源格式ResourceFormat、资源播放时长ResourceLength和资源出版时间ReleaseTime ；S3、根据人工输入的资源上映时间及步骤S2中提取的资源出版时间ReleaseTime，计算每个影视资源在网络中出现时间距离其上映时间的间隔T，所述间隔T以月为单位;根据步骤S2中提取的资源大小ResourceSize和资源播放时长ResourceLength,计算每个影视资源的质量指数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络影视资源侵权预测指数的计算方法，其特征在于，包括承载网络影视资源的网络服务器和对网络影视资源进行侵权预测指数计算的侵权预测指数计算平台，所述侵权预测指数计算平台与网络服务器通过网络接口进行双向通信，具体包括如下步骤：S1、侵权预测指数计算平台通过接口在网络服务器中获得待分析的影视资源；S2、对每一个影视资源进行分析，提取影视资源属性中的资源大小ResourceSize、资源格式ResourceFormat、资源播放时长ResourceLength和资源出版时间ReleaseTime；S3、根据人工输入的资源上映时间及步骤S2中提取的资源出版时间ReleaseTime，计算每个影视资源在网络中出现时间距离其上映时间的间隔T，所述间隔T以月为单位；根据步骤S2中提取的资源大小ResourceSize和资源播放时长ResourceLength，计算每个影视资源的质量指数同时计算最小质量指数Qmin和最大质量指数Qmax；S4、对每一个影视资源进行分析，提取影视资源属性中的制作人员ContentMaker和参与人员ContentActor，根据提取的制作人员ContentMaker和参与人员ContentActor将影视资源分成不同的影视内容，并通过影视资源属性中的盗版属性统计每个内容包括的资源总量Ntotal和盗版资源数量Npiracy；S5、计算未进行盗版检测的影视资源基于自身的侵权预测指数piracy_s=wt·vt+wq·vq+wp·vp，其中，T为步骤S3中计算得到的资源在网络中出现时间距离其上映时间的间隔；Q为步骤S3 中计算的质量指数，Qmin为步骤S3中计算的最小质量指数，Qmax为步骤S3中计算的最大质量指数；Ntotal为步骤S4中提取的每个内容包括的资源总量，Npiracy为步骤S4中提取的每个内容包括的盗版资源数量；wt、wq和wp为设置的权值；S6、网络服务器根据侵权预测指数计算平台传送的影视资源基于自身的侵权预测指数对影视资源进行降序排序后，依次对影视资源进行盗版检测。FDA0000415350470000011.jpg,FDA0000415350470000012.jpg,FDA0000415350470000013.jpg,FDA0000415350470000021.jpg...

【技术特征摘要】
1.一种网络影视资源侵权预测指数的计算方法，其特征在于，包括承载网络影视资源的网络服务器和对网络影视资源进行侵权预测指数计算的侵权预测指数计算平台，所述侵权预测指数计算平台与网络服务器通过网络接口进行双向通信，具体包括如下步骤: 51、侵权预测指数计算平台通过接口在网络服务器中获得待分析的影视资源； 52、对每一个影视资源进行分析，提取影视资源属性中的资源大小ResourceSize、资源格式ResourceFormat、资源播放时长ResourceLength和资源出版时间ReleaseTime ； 53、根据人工输入的资源上映时间及步骤S2中提取的资源出版时间ReleaseTime，计算每个影视资源在网络中出现时间距离其上映时间的间隔T，所述间隔T以月为单位； 根据步骤S2中提取的资源大小ResourceSize和资源播放时长ResourceLength,计算每个影视资源的质量指数 2.根据权利要求1所述的一种网络影视资源侵权预测指数的计算方法，其特征在于，执行步骤S3后，还包括影视资源过滤步骤，具体为:预设影视资源为盗版的时效性阈值Tt和质量指数阈值Qt，当步骤S3中计算得到的每个影视资源在网络中出现时间距离其上映时间的间隔T〈Tt，和/或每个影视资源的质量指数Q〈Qt时，判定此影视资源为盗版影视资源并进行标识过滤。3.根据权利要求1所述的一种网络影视资源侵权预测指数的计算方法，其特征在于，步骤S5中计算每个影视资源侵权预测指数后，对影视资源进行聚类，并计算影视资源基于聚类的侵权预测指数，步骤S6中，网络服务器根据影视资源基于聚类的侵权预测指数对影视资源进行降序排序后，依次对影视资源进行盗版检测；上述对影视资源进行聚类，并计算影视资源基于聚类的侵权预测指数的方法包括如下步骤:Q1、根据步骤S5中计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：班志远，
申请(专利权)人：南京云川信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：