基于H滤波的风速预测方法技术

本发明专利技术研究一基于H滤波的风速预测方法，通过ARIMA模型建立风速时间序列，然后建立风速时间序列的状态方程，根据状态议程中的状态矩阵，观测矩阵，并结合H滤波方法的5个递推方程进行风速预测，H滤波方法在处理噪声未知等环境因素上要优于Kalman滤波方法，并将预测结果对比Kalman滤波效果，可得出H滤波方法可实现风速序列的预测，具有一定的理论及应用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于H滤波的风速预测方法
本专利技术属于可在生能源领域，涉及一种基于H滤波的风速预测方法。
技术介绍
风能是可在生能源之一。风速直接影响着风能的获取，而风速存在不确定性，所以风能的控制较难，所以有必要对风速进行预测。近年来，关于风速预测的方法很多，如物理方法需要更多的环境信息，统计类的方法需要风速预测模型，如NWP模型、ARIMA模型。还有借助人工智能算法，如神经网络、模糊控制、支持向量机，还有结合上述方法的综合方法。ARIMA方法与kalman滤波方法相结合的预测方法是目前使用较多的一种方法，kalman滤波更好的处理线性系统，且要求噪声已知，而H滤波方法在这两方法都优于kalman滤波，因此本专利技术提出采用H滤波与ARIMA模型相结合的风速预测方法，具有理论与应用的价值。
技术实现思路
本专利技术研究一种基于H滤波的风速预测方法。通过H滤波并结合ARIMA模型实现风速预测。主要内容如下:I) ARIMA风速模型建立2) H滤波实现风速预测【具体实施方式】`主要环节的具体设计思路如下:(I) ARIMA风速模型建立ARIMA风速模型如式I所示Y (t+T) = aj (t) +a2y (t_T) ++amy (t_ (m_l) T) +Id1U (t+T) +...bmy (t_nT)(I)+cpCt+T)式I中，a1......1vc1为模型系数，m> l，n> I，预测值Y (t+T)由以前的观测值Y(t-nT)和输入量u(t-nT)及误差errore(t+T)预测。(2) H 滤波H滤波公式包括如下5个方程:

【技术保护点】
一种基于H滤波的风速预测方法。其特征在于(1)提出一种利用H滤波的风速预测的方法(2)采用H滤波，并结合ARIMA模型对风速进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种基于H滤波的风速预测方法。其特征在于(I)提出一种利用H滤波的风速预测的方法(2)采用H滤波，并结合ARIMA模型对风速进行预测。2.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：成怡，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：