跑步方式诊断系统以及跑步方式的打分方法技术方案

本发明专利技术提供一种跑步方式诊断系统，能自动对跑步者的跑步方式进行打分。跑步方式诊断系统获取关于在跑步机上跑步的被测试者的身体动作信息，通过将所获取的特征应用于所给的运算式，从而计算出该被测试者的跑步方式得分。运算式是基于多个测试跑步者的特性与专家对于该多个测试跑步者的跑步所给出的综合评价之间的相关关系而生成的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及跑步者跑步方式的自动诊断技术。
技术介绍
一直以来，跑步、步行、或者高尔夫等方式的诊断通常通过专门的训练员或教练的目测这样的个别判断来进行。另一方面，近年来，提出了自动对这样的方式进行诊断的各种诊断系统。例如，日本专利特开2002-233517号公报(专利文献I)中，揭示了对步行的优美度进行评价的装置。该装置利用压力传感器对被测试者步行过程中的足压分布进行测量，并基于该测量结果，求得该被测试者的足压中心轨迹。然后，该装置通过将如上所述那样求得的被测试者的足压中心轨迹与预先设定的标准的足压中心轨迹的参数进行比较，从而对被测试者的步行的优美度进行打分。日本专利特开2010-017447号公报(专利文献2)中揭示了分析步行者的步行状态的装置。该装置根据多个拍摄图像来构建三维人物模型，从而将步行者的步行动作数据化。并且，通过将数据化后的步行者的步行动作与登载在字典数据中的健康人物的步行动作进行比较，来分析步行者的步行状态。现有技术文献专利文献专利文献1:日本专利特开2002 - 233517号公报专利文献2:日本专利特开2010 — 017447号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的技术问题然而，如上所述的现有装置均将被测试者的测定数据与特定的数据进行比较，并基于该比较结果来对被测试者的动作进行评价。在如上所述的装置中，具有以下问题:即，根据怎样的方式选择用于比较的数据，评价结果会大不相同。因此，需要抑制评价结果的偏差的技术。此外，在现有装置中，用于比较的数据可能并未严格反映专家的判断基准。在这样的情况下，具有如下问题:即，利用该数据而获得的评价结果与实际专家进行评价的诊断结果相比欠缺正确性。因此，需要确保诊断结果的正确性的技术。本专利技术是为了解决上述现有的课题而完成的，其目的在于，提供一种能基于与专家的判断相同的基准，自动地对跑步者的跑步方式进行打分的跑步方式诊断系统。解决技术问题所采用的技术方案根据本专利技术的某一方面，提供一种对被测试者的跑步方式进行打分的跑步方式诊断系统。跑步方式诊断系统包括:存储装置，该存储装置构成为存储有运算式，该运算式表示从与多个测试跑步者的跑步有关的信息中所提取到的身体动作信息与专家分别对该多个测试跑步者的跑步所给出的评价之间的相关关系；接口，该接口用于接受与被测试者的跑步有关的信息输入；以及处理器，该处理器构成为基于输入至接口的信息，输出关于被测试者的跑步方式的得分。处理器构成为从输入至接口的与被测试者的跑步有关的信息中提取被测试者的身体动作信息，通过将该提取到的身体动作信息应用于运算式，来计算关于被测试者的跑步方式的得分。优选为运算式包括:第I回归式，该第I回归式通过将由专家对于测试跑步者的跑步所给出的两个以上项目的评价设为说明变量，将由专家对于测试跑步者的跑步所给出的综合评价设为目的变量，并进行回归分析而得到；以及第2回归式，该第2回归式通过将测试跑步者的身体动作信息设为说明变量，分别将由专家对于测试跑步者的跑步所给出的两个以上项目的评价设为目的变量，并进行回归分析而得到。优选为通过对由专家对于测试跑步者的跑步所给出的预先所设定个数的项目的评价与由专家对于测试跑步者的跑步所给出的综合评价进行统计处理，从而从预先所设定个数的项目中确定第I回归式中所利用的两个以上项目。进一步优选为，通过对特定个数的身体动作信息与两个以上项目的评价进行统计处理，从而从特定个数的项目的特性中确定第2回归式中所使用的测试跑步者的身体动作信息。优选为，运算式包括多元回归式，该多元回归式通过将测试跑步者的多个身体动作信息设为说明变量，将专家对于测试跑步者所给出的综合评价设为目的变量，并进行多元回归分析而获得。优选为，运算式包括多个回归式，通过将测试跑步者的多个身体动作信息设为说明变量，将专家对于测试跑步者所给出的综合评价设为目的变量，并进行回归分析，从而获得该多个回归式。处理器基于利用多个回归式而获得的多个综合评价，来计算关于被测试者的跑步方式的得分。优选为，被测试者的身体动作信息至少包括通过计算被测试者的前臂对上臂的角度而获得的肘关节角度、被测试者的前臂与上臂各自的段角度、通过计算被测试者的小腿对于大腿的角度而获得的膝关节角度、或者被测试者的小腿与大腿各自的段角度的任一种。优选为跑步方式诊断系统还包括与接口结合、用于拍摄被测试者的视频的拍摄装置。接口构成为接受被测试者的视频输入。在提取被测试者的肘关节角度、或者被测试者的前臂与上臂各自的段角度的至少任一种的情况下，处理器基于视频中的安装于被测试者的肩关节、肘关节、手关节的标记的图像位置，来提取它们的角度，在提取被测试者的膝关节角度、或者被测试者的小腿与大腿各自的段角度的至少任一种的情况下，处理器基于视频中的安装于被测试者的股关节、膝关节、踝关节的标记的图像位置，来提取它们的角度。优选为跑步方式诊断系统还包括安装于被测试者的惯性传感器。接口构成为接受惯性传感器的检测结果的输入。处理器构成为基于惯性传感器的检测结果，来提取被测试者的身体动作信息。优选为存储装置构成为将关于跑步的建议信息分别与预先被区分的得分相关联并进行存储。处理器构成为输出与计算出的被测试者得分相关联的建议信息。优选为运算式还表示从与多个测试跑步者的跑步有关的信息中提取出的身体动作信息以及多个测试跑步者的身体特性与专家对于该多个测试跑步者各自的跑步给出的综合评价之间的相关关系。接口还构成为接受被测试者的身体特性的输入。处理器构成为通过将被测试者的身体动作信息以及身体特性应用于运算式，从而计算出关于被测试者的跑步方式的得分。根据本专利技术的其他方面，提供一种利用计算机执行的、对被测试者的跑步方式进行打分的方法。计算机包括:存储装置，该存储装置构成为存储有运算式，该运算式表示从与多个测试跑步者的跑步有关的信息中提取的身体动作信息与专家对该多个测试跑步者各自的跑步所给出的综合评价之间的相关关系；以及接口，该接口接受与被测试者的跑步有关的信息输入。方法包括:计算机从输入至接口的与被测试者的跑步有关的信息中提取被测试者的身体动作信息；以及计算机通过将提取到的身体动作信息应用于运算式，来计算关于被测试者的跑步方式的得分。优选为运算式包括第I回归式与第2回归式，通过将由专家对于测试跑步者的跑步所给出的两个以上项目的评价设为说明变量，将由专家对于测试跑步者的跑步所给出的得分设为目的变量，并进行回归分析，从而得到该第I回归式，通过将测试跑步者的身体动作信息设为说明变量，将由专家对于测试跑步者的跑步所给出的两个以上项目的评价分别设为目的变量，并进行回归分析从而得到该第2回归式。优选为，运算式包括多元回归式，通过将测试跑步者的多个身体动作信息设为说明变量，将专家对于测试跑步者所给出的综合评价设为目的变量，并进行多元回归分析，从而获得该多元回归式。优选为，运算式包括多个回归式，通过将测试跑步者的多个身体动作信息分别设为说明变量，将专家对于测试跑步者所给出的综合评价设为目的变量，并进行回归分析，从而获得该多个回归式。计算机对关于被测试者的跑步方式的得分的计算包括基于利用多个回归式而获得的多个综合评价，来计算关于被测试者的跑步方式的得分。关于本专利技术的上述及其他目的、特征、方面及优点，可从以下结本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种跑步方式诊断系统，该跑步方式诊断系统对被测试者的跑步方式进行打分，其特征在于，包括：存储装置，该存储装置构成为存储有运算式，该运算式表示从与多个测试跑步者的跑步有关的信息中提取到的身体动作信息与专家对该多个测试跑步者各自的跑步所给出的评价之间的相关关系；接口，该接口用于接受与被测试者的跑步有关的信息输入；以及处理器，该处理器构成为基于输入至所述接口的信息，输出关于所述被测试者的跑步方式的得分，所述处理器具有如下结构，从输入至所述接口的、与所述被测试者的跑步有关的信息中提取出所述被测试者的身体动作信息，通过将该提取到的身体动作信息应用于所述运算式，来计算关于所述被测试者的跑步方式的得分。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.02.29 JP 2012-0446221.一种跑步方式诊断系统，该跑步方式诊断系统对被测试者的跑步方式进行打分，其特征在于，包括: 存储装置，该存储装置构成为存储有运算式，该运算式表示从与多个测试跑步者的跑步有关的信息中提取到的身体动作信息与专家对该多个测试跑步者各自的跑步所给出的评价之间的相关关系； 接口，该接口用于接受与被测试者的跑步有关的信息输入；以及 处理器，该处理器构成为基于输入至所述接口的信息，输出关于所述被测试者的跑步方式的得分， 所述处理器具有如下结构， 从输入至所述接口的、与所述被测试者的跑步有关的信息中提取出所述被测试者的身体动作信息， 通过将该提取到的身体动作信息应用于所述运算式，来计算关于所述被测试者的跑步方式的得分。2.如权利要求1所述的跑步方式诊断系统，其特征在于， 所述运算式包括: 第1回归式，该第I回归式是通过将由所述专家对于所述测试跑步者的跑步所给出的两个以上项目的评价设为说明变量，将由所述专家对于所述测试跑步者的跑步所给出的综合评价设为目的变量，并进行回归分析而得到；以及 第2回归式，该第2回归式是通过将所述测试跑步者的身体动作信息设为说明变量，将由所述专家对于所述测试跑步者的跑步所给出的所述两个以上项目的评价分别设为目的变量，并进行回归分析而得到。3.如权利要求2所述的跑步方式诊断系统，其特征在于， 通过对由所述专家对于所述测试跑步者的跑步所给出的预先所设定个数的项目的评价与由所述专家对于所述测试跑步者的跑步所给出的综合评价进行统计处理，从而从所述预先所设定个数的项目中确定所述第I回归式中所利用的所述两个以上项目。4.如权利要求3所述的跑步方式诊断系统，其特征在于， 通过对确定个数的身体动作信息与所述两个以上项目的评价进行统计处理，从而从所述确定个数的项目的特性中确定所述第2回归式中所使用的所述测试跑步者的身体动作信息。5.如权利要求1所述的跑步方式诊断系统，其特征在于， 所述运算式包括多元回归式，通过将所述测试跑步者的多个身体动作信息设为说明变量，将所述专家对于所述测试跑步者所给出的综合评价设为目的变量，并进行多元回归分析，从而获得该多元回归式。6.如权利要求1所述的跑步方式诊断系统，其特征在于， 所述运算式包括多个回归式，通过将所述测试跑步者的多个身体动作信息分别设为说明变量，将所述专家对于所述测试跑步者所给出的综合评价设为目的变量，并进行回归分析，从而获得该多个回归式， 所述处理器基于利用所述多个回归式而获得的多个综合评价，来计算关于所述被测试者的跑步方式的得分。7.如权利要求1至6任一项所述的跑步方式诊断系统，其特征在于，所述被测试者的身体动作信息至少包括通过计算所述被测试者的前臂对上臂的角度而获得的肘关节角度、所述被测试者的前臂与上臂各自的段角度、通过计算所述被测试者的小腿对于大腿的角度而获得的膝关节角度、或者所述被测试者的小腿与大腿各自的段角度的任一种。8.如权利要求7所述的跑步方式诊断系统，其特征在于，还包括与所述接口相结合、用于拍摄所述被测试者的视频的拍摄装置，所述接口构成为接受所述被测试者的视频输入，所述处理器具有如下结构，在提取所述被测试者的肘关节角度、或...

【专利技术属性】
技术研发人员：渡边良信，大田泰之，古川大辅，吉田阳平，吉川直树，
申请(专利权)人：美津浓株式会社，
类型：
国别省市：