一种基于图像信息的智能滤镜处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其通过对原始图像进行信息提取，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，再根据信息匹配结果确定合适的滤镜参数，最后根据所述滤镜参数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像；从而使得用户在对图像进行滤镜处理时操作更方便、省时，并且适用于所有图像的滤镜处理，而不局限于某一类图像，通用性更强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ー种图像处理方法，特别是。
技术介绍
当前，滤镜处理已经成为图像美化处理的ー种常用手段，但是现有滤镜主要是针对某ー类型的图像进行处理的，无法对所有图像进行自适应的滤镜处理，需要用户结合原始图像的透明度作进ー步调整才能够得到ー个比较满意的效果，具有一定的局限性。虽然某些现有软件会将所涉及的參数公开给用户进行调整，但是这对于普通用户来说一般是很难调整出一个适合的效果，而且给用户造成了很大的麻烦。
技术实现思路
本专利技术为解决上述问题，提供了ー种操作简单、通用性强的智能滤镜处理方法，其不仅自动适用于所有图像的滤镜处理，而且可为用户节省大量时间。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为:，其特征在于，包括以下步骤:10.接收原始图像；20.对原始图像进行信息提取；30.选取滤镜，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配；40.根据信息匹配结果确定合适的滤镜參数，并根据所述滤镜參数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像。作为ー种较佳的实施例，所述步骤20中对原始图像进行信息提取，该信息包括:图像的平均顔色、平均亮度、平均饱和度、平均色度以及人脸的平均肤色中的ー种或几种信作为ー种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像亮度，则根据原始图像的平均亮度确定所需调整的亮度值。作为ー种较佳的实施例，所述原始图像的平均亮度大于预设值时，在滤镜处理时自动降低该图像亮度至合适的亮度值。作为ー种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像顔色，则根据原始图像的平均顔色确定所需调整的颜色值。作为ー种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像饱和度，则根据原始图像的平均饱和度确定所需调整的饱和度。作为ー种较佳的实施例，所述原始图像的平均饱和度大于预设饱和度吋，则在滤镜处理时降低饱和度至合适的饱和度；所述原始图像的平均饱和度小于预设饱和度时，则在滤镜处理时提高饱和度至合适的饱和度。作为ー种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整人脸肤色，则检测是否识别到人脸；若识别到人脸则进一步计算人脸的平均肤色，井根据该平均肤色确定所需调整的肤色值。本专利技术的有益效果是:本专利技术所述的ー种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其通过对原始图像进行信息提取，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，再根据信息匹配结果确定合适的滤镜參数，最后根据所述滤镜參数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像；从而使得用户在对图像进行滤镜处理时操作更方便、省时，并且适用于所有图像的滤镜处理，而不局限于某ー类图像，通用性更强。【附图说明】此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进ー步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1为本专利技术的流程简图。【具体实施方式】为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图及实施例对本专利技术进行进一歩详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用干限定本专利技术。如图1所示，本专利技术的，包括以下步骤:·10.接收原始图像；20.对原始图像进行信息提取；30.选取滤镜，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配；40.根据信息匹配结果确定合适的滤镜參数，并根据所述滤镜參数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像。其中，所述步骤20中对原始图像进行信息提取，该信息包括但不限于以下方面:图像的平均顔色、平均亮度、平均饱和度、平均色度以及人脸的平均肤色中的ー种或几种信o所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，其匹配规则如下:若所选取的滤镜涉及调整图像亮度，则根据原始图像的平均亮度确定所需调整的亮度值；例如，所述原始图像的平均亮度大于预设值时，在滤镜处理时自动降低该图像亮度至合适的亮度值。若所选取的滤镜涉及调整图像顔色，则根据原始图像的平均顔色确定所需调整的颜色值使其偏向于所需的色调。若所选取的滤镜涉及调整图像饱和度，则根据原始图像的平均饱和度确定所需调整的饱和度；例如，所述原始图像的平均饱和度大于预设饱和度时，则在滤镜处理时降低饱和度至合适的饱和度；所述原始图像的平均饱和度小于预设饱和度吋，则在滤镜处理时提高饱和度至合适的饱和度。若所选取的滤镜涉及调整人脸肤色，则检测是否识别到人脸；若识别到人脸则进一步计算人脸的平均肤色，并根据该平均肤色确定所需调整的肤色值；例如将平均肤色与所选取滤镜的适合肤色进行衡量，如果平均肤色小于适合肤色的话，则根据该平均肤色进行调整，使其达到适合肤色。通过以上方法对原始图像自动进行滤镜处理并得到结果图像，使得用户在对图像进行滤镜处理时操作更方便、省时，并且适用于所有图像的滤镜处理，而不局限于某一类图像，通用性更强。上述说明示出并描述了本专利技术的优选实施例，如前，应当理解本专利技术并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文专利技术构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本专利技术的精神和范围，则都应在本专利技术所附权利要求的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于，包括以下步骤：10.接收原始图像；20.对原始图像进行信息提取；30.选取滤镜，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配；40.根据信息匹配结果确定合适的滤镜参数，并根据所述滤镜参数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于，包括以下步骤: 10.接收原始图像； 20.对原始图像进行信息提取； 30.选取滤镜，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配； 40.根据信息匹配结果确定合适的滤镜参数，并根据所述滤镜参数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像。2.根据权利要求1所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于:所述步骤20中对原始图像进行信息提取，该信息包括:图像的平均颜色、平均亮度、平均饱和度、平均色度以及人脸的平均肤色中的一种或几种信息。3.根据权利要求2所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于:所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像亮度，则根据原始图像的平均亮度确定所需调整的亮度值。4.根据权利要求3所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于:所述原始图像的平均亮度大于预设值时，在滤镜处理时自动降低该图像亮度至合适的亮度值。5.根据权利要求2所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，傅松林，李志阳，张长定，
申请(专利权)人：厦门美图网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：