用户原创内容的推荐方法及推荐装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用户原创内容的推荐方法及推荐装置，其中所述推荐方法包括收集与所述用户原创内容相关的用户行为；计算与所述用户原创内容相关的每一个用户的评级分数；根据与所述用户原创内容相关的用户的评级分数，而计算所述用户原创内容的评级分数；根据所述用户原创内容的评级分数而确定是否进行推荐。本发明专利技术的用户原创内容的推荐方法及推荐装置可以简单方便地自动挑选出适合大多数用户需求的用户原创内容。

【技术实现步骤摘要】
用户原创内容的推荐方法及推荐装置
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及用户原创内容的推荐方法及推荐装置。
技术介绍
随着新型互联网方式Web2.0的兴起以及社会性网络服务(Social NetworkingServices, SNS)社区的不断发展壮大,用户原创内容(User Generated Content, UGC)呈现出井喷式地发展趋势，例如空间或者微博等等，其每天可以产生的用户原创日志数千万篇，上传图片数亿张，更新、创建相册上千万次。在海量的用户原创内容UGC中肯定有很多优质的内容，但是由于用户原创内容UGC的总体数量巨大、关系链限制、隐私控制等等原因，很多优质的用户原创内容UGC无法被广大地用户看到，从而极大地挫伤用户创造的积极性，不利于提升业务的活跃度。同时，如此多的优质的用户原创内容UGC被埋没，其本身也是资源的浪费。但是，在海量的用户原创内容UGC中筛选出优质的用户原创内容，其难度极大。目前常用的筛选方式主要有(I)按照“热度”排序；(2)人工收集筛选；(3)联合搜索业务进行推荐等等。其中，筛选方式(I)是将用户原创内容UGC按照“热度”，例如人气值、评论数量、转发数量，而进行排序，然后挑选出排序在前的多个用户原创内容UGC后再进行人工筛选。但是，虽然用户原创内容UGC的“热度”在一个侧面上反映了用户对该用户原创内容UGC的喜欢程度，但是，这类信息通常很容易通过“刷屏”的方式来进行作弊，所以按照“热度”对用户原创内容UGC进行排序的筛选方式在很多时候并不能独立地作为内容品质的判定标准，同时这种筛选方式也很容易滋生恶意广告。此外，为了尽可能地不漏掉优质的用户原创内容UGC，则按照“热度”挑选出的排序在前的多个用户原创内容UGC的结果集不能太小，通常可以视具体的需求而设定为几百至上千，然后再进行人工筛选，因此审核人员人工审核的工作量也非常大，消耗的人力成本也极为可观。筛选方式(2)是请工作人员人工地主动收集优质的用户原创内容UGC并进行分类排序，其收集的方法可以是联系专业的写手或者活跃用户来提供优质的用户原创内容UGC，然后订阅其所提供的优质的用户原创内容UGC。但是，请工作人员人工地主动收集优质的用户原创内容UGC的筛选方式需要付出昂贵的人力成本。此外，如果优质的用户原创内容UGC的来源是来自专业写手或者活跃用户的话，当这些人由于兴趣转移等原因而不能稳定地提供优质的用户原创内容UGC时，就需要及时地更换写手，寻找新的优质的用户原创内容UGC的来源，这对于本身不以媒体为主要业务的网络运营商而言是相当大的负担。筛选方式(3)是联合搜索业务，例如社交搜索等，其只提供与用户搜索的关键词相匹配的用户原创内容UGC;或者利用推荐的热词进行搜索，从而提供相匹配的用户原创内容UGC。但是，对于大多数的用户而言，上网只是为了打发时间，其本身并不确定自己想要看什么样的内容。这些用户在面对系统所提供的搜索框时，其并不知道需要输入什么样的关键词，这些用户更希望系统能够自动地推荐一些优质的用户原创内容UGC来供其选择。因此，在这种情况下，系统所提供的搜索引擎即使具有强大的功能但是却无法在没有关键词输入的情况下猜到用户的喜好，而且即使系统推荐了一些搜索热词，其也大多是人工运营出来的，其并不能满足实际需要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，克服现有技术所存在的缺陷，而提供一种新的用户原创内容的推荐方法和推荐装置，其可以简单方便地挑选出适合大多数用户需求的用户原创内容。本专利技术的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。本专利技术提供一种用户原创内容的推荐方法，其包括:收集与所述用户原创内容相关的用户行为；计算与所述用户原创内容相关的每一个用户的评级分数；根据与所述用户原创内容相关的用户的评级分数，而计算所述用户原创内容的评级分数；根据所述用户原创内容的评级分数而确定是否进行推荐。本专利技术还提供一种用户原创内容的推荐装置，其包括收集模块、用户评级分数计算模块、用户原创内容评级分数计算模块、和推荐模块。所述收集模块用于收集与所述用户原创内容相关的用户行为；所述用户评级分数计算模块用于计算与所述用户原创内容相关的每一个用户的评级分数；所述用户原创内容评级分数计算模块用于根据与所述用户原创内容相关的用户的评级分数，而计算所述用户原创内容的评级分数；而所述推荐模块用于根据所述用户原创内容的评级分数而确定是否进行推荐。综上所述，本专利技术的用户原创内容的推荐方法和推荐装置可以高效、准确地从海量的用户原创内容中挑选出深受用户喜爱的用户原创内容，并能从根本上杜绝恶意用户的“刷”票的作弊行为，使得挑选出来的用户原创内容基本上都是纯净、不含有人为操作痕迹的高质量的用户原创内容。同时，由于本专利技术的用户原创内容的推荐方法和推荐装置所挑选出来的用户原创内容大多是具有高质量的用户原创内容，因此在后续所要进行的人工审核工作较为简单，只需要查看其内容是否涉黄、非法等即可，而并不需要花费额外的精力来查看具体的内容、进行筛选、排序等工作，因此本专利技术的用户原创内容的推荐方法和推荐装置可以大大节省人力资源成本，从而压缩成本。此外，本专利技术的用户原创内容的推荐方法和推荐装置无需依赖搜索引擎，也无需输入关键词进行搜索，而本专利技术的用户原创内容的推荐方法和推荐装置所挑选出来的用户原创内容相当于是用户自己“投票”所挑选出来的用户最喜欢的内容，因此其适合于绝大部分的用户的需求，其使用方便。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。【附图说明】图1为本专利技术实施例的用户原创内容的推荐方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例的用户行为的示意图；图3为图1所示的步骤S3的具体的流程示意图；图4为步骤S4的具体的流程示意图；图5为本专利技术实施例的用户原创内容的推荐装置的示意图。【具体实施方式】为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的用户原创内容的推荐方法及推荐装置其【具体实施方式】、方法、步骤、结构、特征及其功效，详细说明如下。有关本专利技术的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过【具体实施方式】的说明，当可对本专利技术为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本专利技术加以限制。图1为本专利技术实施例的用户原创内容的推荐方法的流程示意图。如图1所示，本专利技术实施例的用户原创内容的推荐方法包括:步骤S1:收集与用户原创内容相关的用户行为。在此，本专利技术实施例以空间日志，例如QZone日志作为用户原创内容(UserGenerated Content, UGC)为例来介绍本专利技术，当然,本专利技术中的用户原创内容UGC也可以是其他类型的用户原创内容，例如微博等等。而用户行为可以是用户原创内容被分享的分享动作，当然其也可以是其他的任何用户行为。图2为用户行为的示意图。如图2所示，在本专利技术实施例中，当用户j分享了用户X的空间日志i，则用户j的日志列表中将本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户原创内容的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：收集与所述用户原创内容相关的用户行为；计算与所述用户原创内容相关的每一个用户的评级分数；根据与所述用户原创内容相关的用户的评级分数，而计算所述用户原创内容的评级分数；根据所述用户原创内容的评级分数而确定是否进行推荐。

【技术特征摘要】
1.一种用户原创内容的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括: 收集与所述用户原创内容相关的用户行为； 计算与所述用户原创内容相关的每一个用户的评级分数； 根据与所述用户原创内容相关的用户的评级分数，而计算所述用户原创内容的评级分数； 根据所述用户原创内容的评级分数而确定是否进行推荐。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述用户行为包括所述用户原创内容被分享。3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述步骤计算每一个用户的评级分数是通过PageRank算法或者HITS算法来计算与所述用户原创内容相关的每一个用户的评级分数。4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述步骤根据与所述用户原创内容相关的用户的评级分数而计算所述用户原创内容的评级分数，包括: 统计与所述用户原创内容相关的所有用户的评级分数； 根据所有用户的评级分数的总和与所有用户的总数量，而计算出所述用户原创内容的评级分数。5.根据权利要求1所述 的推荐方法，其特征在于，所述步骤根据所述用户原创内容的评级分数而确定是否进行推荐，包括: 根据所述用户原创内容的评级分数而确定所述用户原创内容在多个用户原创内容中的顺序； 判断所述用户原创内容在多个用户原创内容中的顺序是否小于预定的需要筛选出来的用户原创内容的总量，并进一步判断所述用户原创内容的分享量是否大于预定的分享量阈值； 当判断为是时，则挑选出所述用户原创内容以供后续的推荐。6.一种用户原创内容的推荐装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛笛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：