一种矿井导水裂隙带高度预测方法技术

本发明专利技术提供一种矿井导水裂隙带高度预测方法，搜集矿井导水裂隙带高度的影响因素指标，包括采高、硬岩岩性比例系数、工作面斜长和采深；对矿井导水裂隙带的各影响因素指标数据进行归一化处理，归一化处理后的各影响因素指标数据作为样本数据；建立基于支持向量机的矿井导水裂隙带高度预测函数并利用改进的果蝇算法对该预测函数进行优化，利用优化后的矿井导水裂隙带高度预测函数进行矿井导水裂隙带高度预测，得到矿井导水裂隙带高度预测值。通过建立基于支持向量机的矿井导水裂隙带高度预测函数得到矿井导水裂隙带高度预测值，为确定合理煤层的安全开采上限和采煤方法提供指导，对实现矿井安全生产、保水采煤及地面生态环境保护都有实际价值。

A method for predicting height of water flowing fractured zone in mine

The invention provides a mine water flowing fractured zone height prediction method of mine to collect the height of water flowing fractured zone influence factors, including the mining height, the proportion of hard rock lithology coefficient, length of working face and the mining depth of the mine; guide the influence factors of water flowing fractured zone index data normalization, normalized the factors affecting the index data as sample data; based on the height of support vector machine prediction of mine water flowing fractured zone function and the prediction function is optimized by Drosophila improved algorithm, the optimized utilization of mine water flowing fractured zone height prediction function to mine the height of water flowing fractured zone prediction, get mine water flowing fractured zone highly predictive value. Through the establishment of mine support vector machine based on the height of water flowing fractured zone prediction function of mine height of water flowing fractured zone prediction, provide the guidance for the safe upper limit of mining and mining method to determine reasonable coal seam, have practical value for realizing the safe production of the mine, and ground water protection mining ecological environment protection.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及矿井开采
，具体涉及。
技术介绍
随着煤炭工业的大规模开发，不可避免地会引起煤层上覆岩体的移动、冒落、裂隙的产生以及破断，对部分地区十分宝贵的地下水、地表水资源造成极大的破坏，从而破坏了植被和土地资源，造成了河塘干涸、土地荒芜、水土流失、河道淤积、风沙加强、地质灾害增多等一系列的影响。对采动覆岩中导水裂隙带的发育高度进行预测，确定合理煤层的安全开采上限和采煤方法，对于实现矿井的安全生产、保水采煤及地面生态环境保护，都具有十分重要的理论意义与实际价值。目前，导水裂隙带高度的预测有多种方法，但这些预测方法都存在自身的缺陷。经验公式法没有全面地考虑多个影响的共同因素，只能作为参考；现场测试法可以直观准确的确定导水裂隙带高度，但现场操作繁琐、测试成本较高；相似材料模拟法难以对岩体的构造特征、水体的影响进行模拟，并且需投入大量人力、物力；数值模拟方法虽然成本低、易于实现，但受模型的参数影响明显，结果存在较大的误差。支持向量机可以对导水裂隙带发育高度的多个影响因素进行综合考虑，具有较好的非线性映射能力和泛化能力，且模型具有稳定、收敛速度快、预测精度高、可重复训练本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种矿井导水裂隙带高度预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：搜集矿井导水裂隙带高度的影响因素指标，影响因素指标包括采高、硬岩岩性比例系数、工作面斜长和采深；步骤2：对矿井导水裂隙带的各影响因素指标数据进行归一化处理，归一化处理后的各影响因素指标数据作为样本数据，将样本数据划分为训练集和预测集；步骤3：对矿井导水裂隙带高度进行预测：建立基于支持向量机的矿井导水裂隙带高度预测函数并对该预测函数进行优化，利用优化后的矿井导水裂隙带高度预测函数进行矿井导水裂隙带高度预测，得到矿井导水裂隙带高度预测值；步骤3.1：建立基于支持向量机的矿井导水裂隙带高度预测函数f(x)：f(x)=Σi=...

【技术特征摘要】
1.一种矿井导水裂隙带高度预测方法，其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:搜集矿井导水裂隙带高度的影响因素指标，影响因素指标包括采高、硬岩岩性比例系数、工作面斜长和采深； 步骤2:对矿井导水裂隙带的各影响因素指标数据进行归一化处理，归一化处理后的各影响因素指标数据作为样本数据，将样本数据划分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱志洁，张宏伟，陈蓥，李胜，韩军，宋卫华，霍丙杰，兰天伟，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：