The invention discloses a tobacco intelligent classification system and method of machine vision and hyperspectral technology based on industrial CCD, which comprises a lamp box body, filter assembly, warm light source group, polyvinylfluoride reference board and computer, warm light group is arranged in the box body, the PTFE reference board arranged on the bottom in the box body. The top industrial CCD and filter assembly are arranged in the box body, the measured leaf at the bottom in the box body. The invention relates to the use of tobacco image of high speed image processing technology on the acquisition of the processing of a geometric shape and leaf color features, texture features and internal quality characteristics, design simple and stable structure, realizes the Intelligent Grading of tobacco, and the classification speed is very fast and can greatly improve the efficiency and objectivity of tobacco grading, unified grade indices of tobacco acquisition process, improve the level of purity, to provide protection for the tobacco industry to better use of tobacco, and can improve the classification efficiency, reduce the production cost.
【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统和方法
本专利技术涉及一种烟叶分级系统,尤其涉及基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统和方法。
技术介绍
中国是世界烟叶生产大国,烟叶分级是烟叶质量鉴定的一个过程,是农、商、工对烟叶价值评判的必须的一个环节。到目前为止,烟叶分级皆为人工进行,由于烟农分级技术差异较大,造成等级混乱、纯净度不高,因而造成烟叶收购过程中为烟叶价格造成纷争,同时为工业更好利用不同价值的烟叶造成困难。加之烟叶分级过程劳动强度大,投入劳力较多,因而分级成本高。近年来,不少科研工作者和科研单位展开了烟叶自动分级方法的研究,大多数利用图像处理和色度学理论得到烟叶分级特征进行烟叶分级,这些特征很难包含烟叶的内部品质信息;也有部分利用高光谱成像技术或红外光谱分析的方法得到烟叶的内部品质特征,但却无法同时得到烟叶的几何形状等外部特征,且具有采集时间长、数据量大或损坏烟叶的缺点;郑州大学的专利技术专利《利用光谱和图像特征进行烟叶分级的方法》综合利用了图像处理和红外光谱分析方法,得到烟叶的外部特征和内部特征,能准确的划分烟叶等级,但其设备复杂、成本高,且光谱信息采样区域小否则扫描采集的时间长,不利于在线式的烟叶分级系统。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统和方法。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的:本专利技术基于高光谱技术的烟叶智能分级系统,包括灯箱主体、工业CCD、滤波片组件、暖光源组、聚氟乙烯参照白板和计算机,所述暖光源组为多个灯泡组成并均匀分布于所述灯箱主体内的内壁上,所述聚氟乙 ...
【技术保护点】
一种基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统,其特征在于:包括灯箱主体、工业CCD、滤波片组件、暖光源组、聚氟乙烯参照白板和计算机,所述暖光源组为多个灯泡组成并均匀分布于所述灯箱主体内的内壁上,所述聚氟乙烯参照白板设置于所述灯箱主体内的底部,所述工业CCD和所述滤波片组件均设置于所述灯箱主体内的顶部且所述滤波片组件的滤波片位于所述工业CCD的前端,所述工业CCD的信号传输端通过数据线与所述计算机的信号传输端连接,待测烟叶位于所述灯箱主体内的底部。
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统,其特征在于:包括灯箱主体、工业CCD、滤波片组件、暖光源组、聚氟乙烯参照白板和计算机,所述暖光源组为多个灯泡组成并均匀分布于所述灯箱主体内的内壁上,所述聚氟乙烯参照白板设置于所述灯箱主体内的底部,所述工业CCD和所述滤波片组件均设置于所述灯箱主体内的顶部且所述滤波片组件的滤波片位于所述工业CCD的前端,所述工业CCD的信号传输端通过数据线与所述计算机的信号传输端连接,待测烟叶位于所述灯箱主体内的底部,烟叶智能分级系统在进行分级判断时采取以烟叶彩色图像为主,几个红外灰度图像为辅的方式,具体为,首先根据烟叶彩色图像的特征提取结果进行初步分级,然后根据红外图像的分析结果对烟叶的级别进行调整,即以烟叶的外部特征作为主特征进行分级,以其内部特征对分级结果微调。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统,其特征在于:所述暖光源组的灯泡为4个。3.一种基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智...
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