【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例公开了提供了，其对图像进行直方图统计，并对直方图进行运算得到像素点个数极值的灰度数组，利用该数组判断直方图分布属于单峰型或者双峰型。根据直方图分布的不同类型得到各自的展开区与压缩区，利用线性变换对展开区、压缩区内灰度值进行展开与压缩，最终达到图像增强的目的。该算法运算比较简单、不涉及复杂运算，同时克服了灰度直接线性变换过程中遇到的对背景及噪声进行增强以及目标灰度不能得到有效的增强，图像亮度偏暗等缺点。【专利说明】
本专利技术涉及红外图像处理
，尤其是涉及。
技术介绍
红外成像系统在成像的过程中由于系统自身成像特点的原因，所成图像具有低信噪比、低对比度、几乎没有纹理信息等特点。因此为了人眼能够获取红外图像中的视觉信息，需要对红外图像进行一系列处理，包括图像的非均匀校正、盲元补偿、图像增强等。图像增强是一种重要的红外图像处理方法。红外图像增强的方法很多，从图像处理的作用域出发可分为: (O空间域处理:直接对红外图像的灰度进行处理，常见方法有:空间域滤波、灰度线性拉伸、直方图均衡化等。(2)时间域处理:该方法通常涉及多帧的...
【技术保护点】
一种红外图像增强方法，其特征在于，包括：获取红外图像；获得所述红外图像的直方图；在所述直方图中搜索有效像素点个数，形成有效像素点个数集合，其中所述有效像素点个数的对应的灰度值大于或等于所述红外图像的最小灰度值且小于或者等于所述红外图像的最大灰度值，并且所述有效像素点个数不为零；确定所述有效像素点个数集合中的极值像素点个数，并获取所述极值像素点个数对应的灰度值，获得极值像素点个数灰度集合；将所述极值像素点个数灰度集合按照对应的像素点个数的大小排序，获得排序灰度集合；根据所述排序灰度集合确定所述直方图的类型；根据所述直方图的类型，确定线性变换参数；用所述线性变换参数对所述红外图像进行线性变换。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘子骥，马宣，章翔，易乐，郑兴，蒋亚东，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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