本发明专利技术是有关于一种隐私数据自动设置方法及装置，其中的方法包括：获取当前用户设置的隐私担忧程度值θ以及各隐私项的权重值wj；根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定各隐私项的隐私敏感程度bj以及各用户Ui的隐私率ri；根据wj和bj确定当前用户的各隐私项敏感程度bj′；基于Rasch的隐私设置模型确定当前用户对应的隐私率r(θ)；根据当前用户对应的隐私率r(θ)以及各用户Ui的隐私率ri确定与当前用户对应的隐私率r(θ)相近的用户，并将其隐私数据设置信息作为当前用户的隐私数据设置信息；其中的基于Rasch的隐私设置模型为：且Pr(θ；b′)表示当前用户选择关闭一个隐私项的概率，所述b′的取值为所述bj′。本发明专利技术提供的技术方案可以简单方便快捷的对隐私项进行合理的设置，且应用前景广泛。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术是有关于一种隐私数据自动设置方法及装置，其中的方法包括：获取当前用户设置的隐私担忧程度值θ以及各隐私项的权重值wj；根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定各隐私项的隐私敏感程度bj以及各用户Ui的隐私率ri；根据wj和bj确定当前用户的各隐私项敏感程度bj′；基于Rasch的隐私设置模型确定当前用户对应的隐私率r(θ)；根据当前用户对应的隐私率r(θ)以及各用户Ui的隐私率ri确定与当前用户对应的隐私率r(θ)相近的用户，并将其隐私数据设置信息作为当前用户的隐私数据设置信息；其中的基于Rasch的隐私设置模型为：且Pr(θ；b′)表示当前用户选择关闭一个隐私项的概率，所述b′的取值为所述bj′。本专利技术提供的技术方案可以简单方便快捷的对隐私项进行合理的设置，且应用前景广泛。【专利说明】隐私数据自动设置方法及装置
本专利技术涉及隐私保护技术，特别是涉及一种隐私数据自动设置方法及装置。
技术介绍
在基于网络环境的许多应用场景中，往往会存在着不同程度的隐私数据泄露问题，这不但会阻碍应用的大规模开展，而且还会给用户带来一定的损失。为了避免隐私数据的泄露，通常需要对隐私数据进行相应的设置，如将用户希望展示给他人的隐私项设置为“可见”;将用户认为私密并且不希望泄露给任何人的隐私项设置为“不可见”等。现有的隐私数据设置方式通常为:用户登录账号界面，并手工对每一隐私项进行设置，该设置结果被上传至服务器，服务器记录用户的隐私项设置信息，并根据该设置信息对该用户的不同的隐私项的访问权限进行设置。一个具体的例子请参见专利号为201120031760.0且专利技术名称为“一种保护用户隐私的系统”的专利。现有的隐私数据设置方式属于手动设置，该设置方式几乎被应用在任何需要注册且与个人信息相关联的网络应用中，如社交网络中的微博以及Facebook;再如聊天软件中的QQ以及MSN ;还有，物联网相关应用中的智能家居等等。专利技术人在实现本专利技术过程中发现，现有的隐私数据设置方式需要用户对每个隐私项分别进行手动设置，有的应用中涉及的设置工作量过多，从而会影响用户体验。另外，当用户不了解应用场景需求时，做出的隐私设置可能并不合理。还有，当用户出于各种原因而未对隐私项进行手动设置时，系统往往无法对隐私项进行合理地默认设置。有鉴于现有的隐私数据设置方式存在的问题，本专利技术人基于从事此类产品设计制造多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种隐私数据自动设置装置以及方法，能够解决现有的隐私数据设置方式所存在的问题，使其更具有实用性。经过不断的研究设计，并经过反复试作样品及改进后，终于创设出确具实用价值的本专利技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，克服现有的隐私数据设置方式存在的问题，而提供一种隐私数据自动设置方法及装置，所要解决的技术问题是，可以简单方便快捷的对隐私项进行合理的设置。本专利技术的目的以及解决其技术问题可以采用以下的技术方案来实现。依据本专利技术提出的一种隐私数据自动设置方法，包括:获取当前用户设置的隐私担忧程度值e以及各隐私项的权重值根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定各隐私项的隐私敏感程度h以及所述各用户Ui的隐私率Ti ;根据所述权重值 ' 和所述隐私项敏感程度h确定当前用户的各隐私项敏感程度b/ ;基于Rasch的隐私设置模型确定该当前用户对应的隐私率H 0);根据当前用户对应的隐私率He)以及所述各用户Ui的隐私率a确定与所述当前用户对应的隐私率He)相近的用户，并将所述相近的用户的隐私数据设置信息作为该当前用户的隐私数据设置信息；其中的基于Rasch的隐私设置模型为:0=!^，且【权利要求】1.一种隐私数据自动设置方法，其特征在于，所述方法包括: 获取当前用户设置的隐私担忧程度值e以及各隐私项的权重值wj; 根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定各隐私项的隐私敏感程度h以及所述各用户Ui的隐私率ri ； 根据所述权重值 ' 和所述隐私项敏感程度h确定所述当前用户的各隐私项敏感程度 基于Rasch的隐私设置模型确定该当前用户对应的隐私率r( θ )； 根据当前用户对应的隐私率H 0 )以及所述各用户Ui的隐私率ri确定与所述当前用户对应的隐私率H 0)相近的用户，并将所述相近的用户的隐私数据设置信息作为该当前用户的隐私数据设置信息； 其中的基于Rasch的隐私设置模型为: 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定各隐私项的隐私敏感程度h包括: 根据公式 3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定所述各用户Ui的隐私率Ti包括: 根据公式计算各用户Ui的隐私率& ； 其中，k为针对一个用户而言隐私项的数量，Sij为用户Ui对隐私项L的设置值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重值' 和所述隐私项敏感程度h确定所述当前用户的各隐私项敏感程度b/包括: 根据公式计算所述当前用户的各隐私项敏感程度b/。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于Rasch的隐私设置模型确定该当前用户对应的隐私率r( θ )包括: 根据公式 6.如权利要求1至5中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户对应的隐私率H e)以及所述各用户Ui的隐私率ri确定与所述当前用户对应的隐私率H 0)相近的用户包括: 在利用所述方法设置隐私数据的用户数量小于预定值的情况下，在所述各用户Ui的隐私率ri中查找与所述当前用户对应的隐私率He)最相近的用户。7.如权利要求1至5中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户对应的隐私率H e)以及所述各用户Ui的隐私率ri确定与所述当前用户对应的隐私率H 0)相近的用户包括: 在利用所述方法设置隐私数据的用户数量不小于预定值的情况下，先在已存储的各用户的隐私担忧程度值中查找出与所述当前用户的隐私担忧程度值0最接近的预定数量的用户，然后，在所述预定数量的用户中查找与所述当前用户对应的隐私率r(0)最相近的用户。8.—种隐私数据自动设置装置，其特征在于，所述装置包括: 获取模块，用于获取当前用户设置的隐私担忧程度值9以及各隐私项的权重值wj;第一确定模块，用于根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定各隐私项的隐私敏感程度匕以及所述各用户Ui的隐私率ri ； 第二确定模块，用于根据所述权重值％和所述隐私项敏感程度h确定所述当前用户的各隐私项敏感程度b/ ； 第三确定模块，用于根据基于Rasch的隐私设置模型确定该当前用户对应的隐私率r ( 0 )； 设置模块，用于根据当前用户对应的隐私率H 0 )以及所述各用户Ui的隐私率&确定与所述当前用户对应的隐私率H 0 )相近的用户，并将所述相近的用户的隐私数据设置信息作为该当前用户的隐私数据设置信息； 其中的基于Rasch的隐私设置模型为: 9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于:根据公式bJ=(NJ/min) ~3计算各隐私项的隐私敏感程度b」； 其中，Nj为针对一个隐私项Ij而言关闭该隐私项Ij的用户数量，min为针对一个隐私项本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种隐私数据自动设置方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前用户设置的隐私担忧程度值θ以及各隐私项的权重值wj；根据已存储的各用户的隐私项设置信息确定各隐私项的隐私敏感程度bj以及所述各用户Ui的隐私率ri；根据所述权重值wj和所述隐私项敏感程度bj确定所述当前用户的各隐私项敏感程度bj′；基于Rasch的隐私设置模型确定该当前用户对应的隐私率r(θ)；根据当前用户对应的隐私率r(θ)以及所述各用户Ui的隐私率ri确定与所述当前用户对应的隐私率r(θ)相近的用户，并将所述相近的用户的隐私数据设置信息作为该当前用户的隐私数据设置信息；其中的基于Rasch的隐私设置模型为：且Pr(θ；b′)表示当前用户选择关闭一个隐私项的概率，所述b′的取值为所述bj′。FSA0000095035840000011.tif
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：谷勇浩，苑晓琳，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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