基于数据驱动子空间集的压缩视频采集与重构系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于数据驱动子空间集的压缩视频采集与重构系统，包括：子空间集构造模块、稀疏基矩阵构造模块、视频信号传感模块和重构处理模块，其中：子空间集构造模块利用聚类方法生成子空间集，稀疏基矩阵构造模块利用线性子空间学习方法生成子空间集对应的稀疏基，传感模块对视频信号以块的形式进行投影，所得的数据最后在重构处理模块中被解码重构。本发明专利技术提供压缩采样的同时还契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构，对稀疏基矩阵的特殊构造也提升了重构的精确度和效率，本发明专利技术大大提高了视频信号的采样效率，在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益，同时也具备良好的可扩展性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据驱动子空间集的压缩视频采集与重构系统
本专利技术涉及一种视频信号获取方案，具体是一种基于数据驱动子空间集的压缩视频采集与重构系统。
技术介绍
视频信号的采集和编码（压缩）对于视频的存储和传输等应用至关重要。传统的信号处理系统采用先采样再压缩的模式：为了完整地保存信号所有信息，应以不小于信号带宽的两倍采样频率对视频进行采样；采集到的原始信号通过一系列编码技术后达到去除冗余的目的，相关技术的瓶颈在于花费了大量的传感器以及计算资源就为了获得处理后的少量信号压缩数据，对采样端的资源需求过高。为了进一步提高视频信号的采集效率，在采样的同时加入了一些信号处理技术，其中一种方案则是将采样与压缩同时进行，然后通过后端的一些算法对压缩后的数据进行重构。经过对现有技术的文献检索发现，YingLiu,MingLi和DimitrisA.Pados在2013年的《IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology》（TCSVT）期刊上发表的“Motion-AwareDecodingofCompressed-SensedVideo”一文中提出了基本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据驱动子空间集的压缩视频采集与重构系统，其特征在于，包括：子空间集构造模块、稀疏基矩阵构造模块、视频信号传感模块和重构处理模块，其中：所述子空间集构造模块对视频信号关键帧块，利用聚类方法生成子空间集，并将该子空间集输出到稀疏基矩阵构造模块的输入端；所述稀疏基矩阵构造模块接收子空间集，利用线性子空间学习方法生成子空间集对应的稀疏基矩阵，并将该稀疏基矩阵输出到重构处理模块的输入端；所述视频信号传感模块对视频信号的非关键帧块以块的形式进行投影，得到观测值，并将该观测值输出到重构处理模块的输入端；所述重构处理模块接收所述稀疏基矩阵构造模块输出的基矩阵与所述视频信号传感模块输出的测量值，对信号...

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动子空间集的压缩视频采集与重构系统，其特征在于，包括：子空间集构造模块、稀疏基矩阵构造模块、视频信号传感模块和重构处理模块，其中：所述子空间集构造模块对视频信号关键帧块，利用聚类方法生成子空间集，并将该子空间集输出到稀疏基矩阵构造模块的输入端；所述稀疏基矩阵构造模块接收子空间集，利用线性子空间学习方法生成子空间集对应的稀疏基矩阵，并将该稀疏基矩阵输出到重构处理模块的输入端；所述的稀疏基矩阵构造模块实现由线性子空间学习方法生成的一种标准正交基，它能够适应性的表示出高维信号的内在结构，相对于固定基能更有效地稀疏表示视频信号，这种在稀疏基矩阵上的稀疏表示是具有块结构的；所述视频信号传感模块对视频信号的非关键帧块以块的形式进行投影，得到观测值，并将该观测值输出到重构处理模块的输入端；所述重构处理模块接收所述稀疏基矩阵构造模块输出的基矩阵与所述视频信号传感模块输出的观测值，对信号进行重构。2.根据权利要求1所述的基于数据驱动子空间集的压缩视频采...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊红凯，李勇，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：