一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法及系统，其中，所述方法包括：采集遥控器的动作数据以及遥控器所处环境的环境数据，并将采集到的动作数据以及环境数据发送至遥控器对应的智能设备；智能设备对传送过来的动作数据以及环境数据进行去噪、滤波以及时域分割预处理得到预处理数据；根据智能设备收集得到的用户数据及关系模型，对预处理数据进行数据挖掘建模处理，建立家庭成员关系模型；根据所述家庭成员关系模型向遥控器使用者推荐相应的项目，收集遥控器使用者对推荐的项目的操作行为，对家庭成员关系模型进行更新。本发明专利技术可以为遥控器使用者推荐相应的节目或应用，也极大的方便了用户的使用。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法及系统，其中，所述方法包括：采集遥控器的动作数据以及遥控器所处环境的环境数据，并将采集到的动作数据以及环境数据发送至遥控器对应的智能设备；智能设备对传送过来的动作数据以及环境数据进行去噪、滤波以及时域分割预处理得到预处理数据；根据智能设备收集得到的用户数据及关系模型，对预处理数据进行数据挖掘建模处理，建立家庭成员关系模型；根据所述家庭成员关系模型向遥控器使用者推荐相应的项目，收集遥控器使用者对推荐的项目的操作行为，对家庭成员关系模型进行更新。本专利技术可以为遥控器使用者推荐相应的节目或应用，也极大的方便了用户的使用。【专利说明】一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法及系统
本专利技术涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法及系统。
技术介绍
基于动作数据来对人们日常生活的行为进行挖掘的理论并不罕见，美国的大部分著名高校都有对于动作数据的挖掘的研究课题，比如，卡耐基梅农大学的实验室就研究过通过智能手机上获取的动作数据来预测当前实验人最有可能的职业，这些理论研究课题在一定程度上肯定了智能传感数据中进行挖掘精华的可能性，同时，也为攻克算法难点打下了可靠地理论基础。另一方面，大部分的理论研究课题都是把重心靠在偏向于智能手机上的数据采集和挖掘，而忽视了当今日趋成熟的遥控器的发展，即使有针对遥控器的动作数据采集，也只是通过采集用户的按键输入，但这种数据采集以及处理方式准确性差、类型单一，已远远不能满足当前人们的使用需求，同时，现有技术中，遥控器的动作数据采集大多是应用在操控电视端的娱乐应用上，其数据挖掘也仅仅是针对单个用户的日常使用习惯进行一些简单的处理，准确性差，并没有充分利用遥控器上大量的数据信息来深度挖掘用户对于遥控器的动作数据，也没有进一步根据挖掘到的信息来改善和方便人们对于电视端更深层次的需求，例如根据挖掘出的家庭中各个成员的关系类别，来为家庭成员推荐个性化服务，而这些服务将是未来电视机产业的发展方向。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法及系统，旨在解决现有技术中针对遥控器的数据挖掘层次较低、准确性差、无法为家庭成员提供个性化的服务的问题。本专利技术的技术方案如下: 一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，包括步骤: A、采集遥控器的动作数据以及遥控器所处环境的环境数据，并将采集到的动作数据以及环境数据发送至遥控器对应的智能设备； B、智能设备对传送过来的动作数据以及环境数据进行去噪、滤波以及时域分割预处理得到预处理数据； C、根据智能设备收集得到的用户数据及关系模型，对预处理数据进行数据挖掘建模处理，建立家庭成员关系模型； D、根据所述家庭成员关系模型向遥控器使用者推荐相应的项目，收集遥控器使用者对推荐的项目的操作行为，对家庭成员关系模型进行更新。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，所述动作数据包括遥控器三维方向的加速度、角速度、角度及磁场信息，所述环境数据包括温度及亮度信息。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，所述步骤B中时域分割预处理过程包括: B1、将用户操作遥控器的动作归类，并分别进行定义； B2、对每一定义好的动作类别建立时域分割窗口 ； B3、对进入到所述时域分割窗口中的动作数据进行特征值处理，形成特征值向量。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，所述步骤C中数据挖掘建模处理过程具体包括: Cl、从原始训练集中随机有放回地抽出K个样本，从特征值变量集随机抽出J个变量，由所述K个样本及J个变量构成局部训练集； C2、创建节点，判断所述局部训练集是否为空； C3、当所述局部训练集为空时，标记节点为错误，并返回步骤C2重新创建节点； C4、当所述局部训练集不为空时，若局部训练集中的所有记录都属于同一个类别，则以该类别标记节点；若局部训练集中的属性集为空，则标记节点N为最普通的类； C5、对局部训练集中连续的特征值变量进行离散化，并从所述特征值变量中选取具有最高信息增益的属性D ； C6、根据所述属性D构成有X棵树的随机森林模型。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，所述步骤C中用户数据及关系模型为通过对收集多个不同家庭成员关系模型进行特征分析得到。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，所述步骤D中操作行为包括用户通过遥控器对推荐的项目进行的选择、浏览、推出及再来一次的动作。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，所述步骤D还包括:收集用户操作所述遥控器控制智能设备的显式操作行为，对家庭成员关系模型进行更新。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其中，所述显示操作行为包括:用户对家庭成员关系模型准确性的评价、用户的注册登录信息及用户的手动修改信息。一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘系统，其中，包括:遥控器及遥控器对应的智能设备，所述遥控器包括数据采集及发送模块，所述智能设备包括数据预处理模块、数据建模模块以及模型反馈模块； 数据采集及发送模块，用于采集遥控器的动作数据以及遥控器所处环境的环境数据，并将采集到的动作数据以及环境数据发送至遥控器对应的智能设备； 数据预处理模块，用于对传送过来的动作数据以及环境数据进行去噪、滤波以及时域分割预处理得到预处理数据； 数据建模模块，用于根据智能设备收集得到的用户数据及关系模型，对预处理数据进行数据挖掘建模处理，建立家庭成员关系模型； 模型反馈模块，用于根据所述家庭成员关系模型向遥控器使用者推荐相应的项目，收集遥控器使用者对推荐的项目的操作行为，对家庭成员关系模型进行更新。所述基于遥控器的家庭成员关系挖掘系统，其中，所述数据预处理模块包括: 动作定义单元，用于将用户操作遥控器的动作归类，并分别进行定义； 时域分割窗口建立单兀，用于对每一定义好的动作类别建立时域分割窗口 ； 特征值向量形成单元，用于对进入到所述时域分割窗口中的动作数据进行特征值处理，形成特征值向量。有益效果:本专利技术通过收集用户操作遥控器的动作数据以及遥控器所处的环境数据，对收集到的数据进行预处理，然后通过随机森林决策树的算法，配合用户数据及关系模型,建立家庭成员关系模型,并通过显示反馈及隐式反馈对家庭成员关系模型进行更新,本专利技术建立的家庭成员关系模型基于准确的采集数据、动态建模以及更新反馈，使家庭成员关系模型被准确架构，通过建立的家庭成员关系模型，确定了遥控器使用者在家庭成员关系模型中的类别，然后针对不同的类别对遥控器使用者推荐不同的项目，从而使遥控器使用者在使用遥控器的同时，能够在没有多余操作的情况下，获得了喜爱的节目或应用等，达到利用家庭成员关系模型绑定用户的目的，随时为用户提供其他有针对性的个性化服务。【专利附图】【附图说明】图1为本专利技术基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法较佳实施例的流程图。图2为本专利技术中时域分割预处理过程的流程图。图3为本专利技术中数据挖掘建模处理过程的流程图。图4为本专利技术基于遥控器的家庭成员关系挖掘系统较佳实施例的结构框图。图5为图4所示系统中数据预处理模块的具体结构框图。【具体实施方式】本专利技术提供一种基于遥控器的家庭本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于遥控器的家庭成员关系挖掘方法，其特征在于，包括步骤：A、采集遥控器的动作数据以及遥控器所处环境的环境数据，并将采集到的动作数据以及环境数据发送至遥控器对应的智能设备；B、智能设备对传送过来的动作数据以及环境数据进行去噪、滤波以及时域分割预处理得到预处理数据；C、根据智能设备收集得到的用户数据及关系模型，对预处理数据进行数据挖掘建模处理，建立家庭成员关系模型；D、根据所述家庭成员关系模型向遥控器使用者推荐相应的项目，收集遥控器使用者对推荐的项目的操作行为，对家庭成员关系模型进行更新。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：罗轶琳，汪灏泓，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：