一种基于思维地图的网络学习资源推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于思维地图的网络学习资源推荐方法，包括以下步骤：分析学习者访问基于知识地图的网络学习系统的学习行为日志，计算学习时长阈值，并对学习行为日志进行预处理；构建学习路径网络与学习事务图集合；然后，基于学习路径网络挖掘针对特定知识元集合的思维地图（起泡图或者双起泡图）；最后，将挖掘结果反馈给学习者，以实现基于思维地图的网络学习知识推荐。本发明专利技术可以为网络学习者提供基于认知策略的图式知识推荐服务，进而提高其学习效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，包括以下步骤：分析学习者访问基于知识地图的网络学习系统的学习行为日志，计算学习时长阈值，并对学习行为日志进行预处理；构建学习路径网络与学习事务图集合；然后，基于学习路径网络挖掘针对特定知识元集合的思维地图（起泡图或者双起泡图）；最后，将挖掘结果反馈给学习者，以实现基于思维地图的网络学习知识推荐。本专利技术可以为网络学习者提供基于认知策略的图式知识推荐服务，进而提高其学习效率。【专利说明】—种基于思维地图的网络学习资源推荐方法
本专利技术属于网络学习资源推荐
，涉及。
技术介绍
随着信息技术的不断发展，人类求知的形式也发生了巨大的变化。e-Learning因其能突破时空限制、便于资源共享和支持自主学习等特点已成为人们继续教育和获取知识的重要手段。现有e-Learning学习模式主要依据行为主义理论，该理论认为学习是外部知识向学习者记忆的简单“搬迁”过程。而认知理论认为，学习是认知主体通过同化与顺应机制不断形成新认知结构的过程，知识的内在关联性在该过程中具有重要作用。现有学习模式缺乏表达这种内在关联性的能力，难以有效地协助学习者完成知识建构本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于思维地图的网络学习资源推荐方法，其特征在于：包括以下操作：1)采集学习者与基于知识地图的网络学习系统交互过程中产生的学习行为日志，分析学习行为日志中的学习时长，获取学习时长阈值，并以该阈值对学习行为日志进行过滤，获取有效日志；2)根据过滤后的日志数据构建学习路径网络与学习事务图集合；3)根据外界服务请求和学习路径网络、学习事务图集合挖掘起泡图或双起泡图；当请求为一个知识元时挖掘起泡图，请求为两个知识元时挖掘双起泡图；在挖掘时先初始化候选子图集合，然后在学习路径网路当中找到与候选子图有边连接且此边具有最大权值的节点，则将此节点与此边加入该候选子图，形成新的候选子图集合；重复此过程，直到候...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：田锋，陈妍，付雁，曾彬，郑庆华，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：