SNS社区中的用户推荐方法和系统技术方案

一种SNS社区中的用户推荐方法，包括以下步骤：获取第一用户和第二用户在第一社区中的互动记录；根据所述互动记录生成第一用户与第二用户的互动频率；根据所述互动频率计算第一用户与第二用户的熟识度；在第二社区中将与第一用户的熟识度超过阈值的第二用户推荐给所述第一用户。上述方法根据用户在其他社区中的互动频率计算用户之间的熟识度，并根据熟识度在本社区中向用户推荐其他用户，拓展了可用于判断哪些其他用户是用户可能认识的人的信息源，从而可更多的获取到用户可能认识的人，提高拓展用户关系圈的效率。此外，还提供一种SNS社区中的用户推荐系统。

【技术实现步骤摘要】
SNS社区中的用户推荐方法和系统
本专利技术涉及社交网络服务领域，特别地涉及一种SNS社区中的用户推荐方法和系统。
技术介绍
SNS（SocialNetworkingServices）即社交网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。SNS社区则为提供社交网络服务的网站或平台。人们在SNS社区中结识朋友，与他人即时分享信息和知识，SNS已经越来越深入到人们的生活、工作和学习中。随着网络技术的发展，SNS社区已经迅速发展为包括：结识朋友、拓展关系圈、展现自我、分享信息、游戏娱乐等多种功能的综合平台。根据侧重功能点的不同，可分为各种不同类型的SNS社区，例如，有的SNS社区具有博客的功能，而且在该SNS社区内用户可打造具有自身特色的个人空间。而有的SNS社区则侧重于拓展用户关系圈，给用户提供一个交友平台。随着信息技术的发展以及网络应用的不断更新，用户的需要在不断发生着变化，旧的SNS社区也不断的衍生出具有新功能的SNS社区，以满足用户的需求。SNS社区通常都具有用户推荐的功能，即将用户可能感兴趣的其他用户推荐给该用户。SNS社区的用户推荐功能可以帮助用户查看到其可能本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种SNS社区中的用户推荐方法，包括以下步骤：获取第一用户和第二用户在第一社区中的互动记录；根据所述互动记录生成第一用户与第二用户的互动频率；根据所述互动频率计算第一用户与第二用户的熟识度；在第二社区中将与第一用户的熟识度超过阈值的第二用户推荐给所述第一用户。

【技术特征摘要】
1.一种SNS社区中的用户推荐方法，包括以下步骤：获取第一用户和第二用户在第一社区中的互动记录；根据所述互动记录生成第一用户与第二用户的互动频率；根据所述互动频率计算第一用户与第二用户的熟识度；在第二社区中将与第一用户的熟识度超过阈值的第二用户推荐给所述第一用户，所述第一用户和第二用户在第一社区和第二社区都为注册用户。2.根据权利要求1所述的SNS社区中的用户推荐方法，其特征在于，所述互动记录包括第一用户与第二用户之间的访问、评论、回复、赞、转发、转载、分享中的至少一种操作记录。3.根据权利要求1所述的SNS社区中的用户推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：根据第一社区中的用户关系链和第二社区中的用户关系链生成第一用户与第二用户的紧密度；所述根据互动频率计算第一用户与第二用户的熟识度的步骤为：根据所述互动频率和所述紧密度计算所述第一用户与第二用户的熟识度。4.根据权利要求3所述的SNS社区中的用户推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一社区的用户关系链和第二社区的用户关系链生成第一用户与第二用户的紧密度的步骤包括：根据所述第一社区中的用户关系链判断在第一社区中第一用户与第二用户的关系为以下哪一种：第二用户为第一用户的好友、第二用户为第一用户的二度好友、第二用户为第一用户收听或关注的用户；根据所述第二社区中的用户关系链判断在第二社区中第二用户是否为第一用户的二度好友；若在第一社区中第二用户为第一用户的好友或第二用户为第一用户的二度好友或第二用户为第一用户收听或关注的用户、或在第二社区中第二用户为第一用户的二度好友，则根据预设的权重相应的增加第一用户与第二用户的紧密度。5.根据权利要求3或4所述的SNS社区中的用户推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：根据第一用户和第二用户在第一社区中的个人资料、第一用户和第二用户在第二社区中的个人资料计算第一用户与第二用户的相似度；所述根据所述互动频率计算第一用户与第二用户的熟识度的步骤为：根据所述互动频率、所述紧密度和所述相似度计算所述第一用户与第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾雷，李明娥，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：