【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及一种基于站点无停留地铁的物联网车厢调度系统，包括视频监控模块、数据发送模块、通信模块、服务器端数据接收模块、服务器端图片库模块、服务器端图像识别模块、服务器端统计分析模块以及车辆物联网控制系统模块。本专利技术主要采用数字图像处理与识别技术，通过相应的图像处理与识别算法来对候车室视频检测图片的提取和分析判断，将结果传送至数据库中，在数据库中调取示例图片进行识别，将分析结果传送到车辆物联网控制系统，通过车辆物联网控制系统调取合适的车厢供乘客乘坐。本专利技术能动态监测上下班高峰期的人流量，可适当增加该线路的地铁，以缓解交通压力，给乘客带来方便，同时也节省了交通系统的成本和资源。【专利说明】基于站点无停留地铁的物联网车厢调度系统
本专利技术涉及交通
，特别是一种基于站点无停留地铁的物联网车厢调度系统。
技术介绍
随着城市的拥挤，地铁发挥着重大作用；然而，到上下班高峰期或者节假日，地铁也时常因为人流量过大而拥堵，一旦拥堵就存在着安全隐患，因此，提出一种能根据人流进行调度的地铁系统是非常重要的，特别是针对站点无停留地铁。如今地铁系统...
【技术保护点】
一种基于站点无停留地铁的物联网车厢调度系统，其特征在于包括：一视频监控模块，用以在列车进站前一预定时间每隔一周期时间，截取候车室的监控视频图片；一数据发送模块，将所述监控视频图片经一通信模块发送给服务器端数据接收模块；一服务器端图片采集模块，采集服务器端数据接收模块的数据发送给一服务器端图像识别模块，该服务端图像识别模块对接收的数据进行数字图像处理，得到该时刻图片的属性信息；通过判断该图像轮廓与数据库中备份图片的相似度来进行识别；并调取该图片中人数信息对比，进而推断出此刻候车室人数；以及一服务器端统计分析模块，根据推断出的候车室人数，判断人流量；当判断结果为人流量低，则发送...
【技术特征摘要】
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