【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，用于解决现有检测方法在图像遭受畸变影响的情况下检测精度低的技术问题。技术方案是利用已知的星表、成像系统参数和成像系统指向，对图像中星点与星表中星点进行匹配，进而对图像中可能存在的相机的旋转、平移和畸变进行检测与估计。由于考虑了畸变对星点匹配的影响、指向不精确和相机镜头平移旋转造成的图像中星点的偏移旋转、平移旋转与畸变综合作用造成的估计困难，利用基于畸变模型改进的最长LCS星点配准方法对星空图像与星表中星点进行配准，对匹配点对集合中可能存在的错误匹配外点进行剔除并估计相对的旋转平移关系，进而估计星图与星标之间的畸变。提高了检测精度。【专利说明】
本专利技术涉及一种星空图像畸变检测与估计方法，特别是涉及一种。
技术介绍
文献“基于星图匹配的小视场空间图像畸变校正.北京航空航天大学学报，2008,09:1016-1019.”提出了一种基于星图匹配的小视场空间图像畸变校正方法。该方法基于Hausdorff距离进行多帧空间图像中星点的匹配，并在通过误差项引入针对指向偏差的补偿。该方法通过匹配点之间的偏差对全局进行校正。但是由于该方法...
【技术保护点】
一种基于星图匹配的星空图像畸变检测与估计方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、对星空图像中的星点进行提取，并计算星点在图像上坐标；该过程包括，利用阈值对星空图像进行二值化分割，即根据像素值是否大于阈值而进行分割；对二值图像进行联通区域提取，得到星点光斑区域集合Ωn；利用提取到的光斑区域，从原始图像中计算星点的亚像素坐标(xn，yn)，对于每个光斑，计算方法为xn=Σ(x,y)∈ΩnI(x,y)·xΣ(x,y)∈ΩnI(x,y),yn=Σ(x,y)∈...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张艳宁，巩东，孙瑾秋，李海森，丁王斌，黄建余，惠建江，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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