【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，属于信号处理
。用平面传声器阵列采集平面上特定离散位置的声压数据构成训练数据库，该训练数据库用于训练GMM参数，以建立声压与空间信息的高斯混合模型，回归预测模块基于该模型对采集平面上任意位置的声场声压进行回归预测，从而获得采集平面上完整的声场声压信息。【专利说明】
本专利技术涉及，属于信号处理
。
技术介绍
声场合成(wave field synthesis, WFS)以惠更斯原理为基础,在较大范围内合成三维声场。它在消费电子、通信等领域具有广泛应用。WFS技术重现的声场能较好地保留原始声场的时间、空间性质，能给人“身临其境”的体验。声场分布的感知是重建声场的前提，通常WFS需要大量传声器来感知三维声场分布，传声器分布越密集，感知到的声场分布越精确，但是过多的传声器会影响声场分布，甚至会明显改变声场的分布。由空间采样定理可知，空间采样截止频率为fNyq< c/(2Ax)，其中，Λχ为采样单元间隔距离，要精确采集频率f ( fNyq情况下的空间声场，采集时所用的传声器单元间隔最远为Ax=c/(2fNyq...
【技术保护点】
一种用于声场合成的声场信息采集方法，其特征在于：包括平面传声器阵列、高斯混合模型参数训练模块、回归预测模块；通过平面传声器阵列采集平面上局部声压信息来代替全局声压信息，并将局部采集得到的数据作为训练数据库建立声压与空间信息的高斯混合模型参数训练模块，然后用该模型对采集平面上任意位置的声场声压进行回归预测，从而获得平面上全局声压信息；所述的平面传声器阵列采集平面上特定离散位置的声压数据构成训练数据库，所述的高斯混合模型参数训练模块使用该训练数据库中的数据建立声压与空间信息的高斯混合模型，所述的回归预测模块用该模型对采集平面上任意位置的声场声压进行回归预测，从而获得采集平面上完整的声场声压信息。
【技术特征摘要】
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