一种基于GPU和CPU混合平台的高速无损数据压缩方法技术

本发明专利技术公开了一种基于GPU和CPU混合平台的高速无损数据压缩方法，包括：CPU读取待压缩数据文件，将该待压缩数据文件从内存拷贝到GPU的全局存储器中，设置GPU上的线程块组bk[a]，每个线程块中的线程个数b，设置压缩字典窗口的长度为c，并设置指向第一个压缩字典窗口的头部指针为p_dic_h，设置预读窗口大小为d，指向第一个预读窗口的指针p_pre_r，该指针的初始值设置为p_dic_h-c，初始化工作线程组threads[a*b]，以及（a*b/2）/c个gMatrix矩阵，其大小为c*d，调用工作线程组threads[a*b]中的（a*b/2）个线程处理待压缩数据文件中q=(a*b/2）/c个长度为c+d的数据，在q个结果矩阵gMatrix的每一个中寻找具有最多连续1的斜线段，确定每个结果矩阵的三元结果数组locations[p]。本发明专利技术能够大大提高海量数据的压缩速率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于GPU和CPU混合平台的高速无损数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）CPU读取待压缩数据文件，将该待压缩数据文件从内存拷贝到GPU的全局存储器中；（2）设置GPU上的线程块组bk[a]，每个线程块中的线程个数b，其中a为线程块的总数；（3）设置压缩字典窗口的长度为c，并设置指向第一个压缩字典窗口的头部指针为p_dic_h；（4）设置预读窗口大小为d，指向第一个预读窗口的指针p_pre_r，该指针的初始值设置为p_dic_h?c；（5）初始化工作线程组threads[a*b]，以及（a*b/2）/c个gMatrix矩阵，其大小为c*d；（6）调用工作线程组threads[a*b...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：金海，郑然，周斌，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：