统计微博推荐效果的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种统计微博推荐效果的方法及装置，属于网络技术领域。方法包括：统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且微博初始页面的跳转由推荐内容的链接触发；根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果。本发明专利技术通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的推荐效果，因此，可以提高统计出的推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。

【技术实现步骤摘要】
统计微博推荐效果的方法及装置
本专利技术涉及网络
，特别涉及一种统计微博推荐效果的方法及装置。
技术介绍
随着网络技术的快速发展，微博作为当前比较盛行的咨询产品，使用微博的用户数量越来越多，因此，在微博页面的指定位置推荐内容，也成为了目前比较盛行的一种内容推荐方式。其中，推荐的内容包括：微博热点消息、热门话题、热门用户、热门专题、热门活动、微博功能点等等。如何对推荐的内容进行微博推荐效果统计，以根据不同内容的推荐效果推荐合适地内容，是微博研发人员比较关注的一个问题。现有技术在对推荐的内容进行微博推荐效果的统计时，统计微博页面的PV（PageView，页面浏览）量和UV（UniqueVisitor，独立访客）量这两个参数，并将其作为推荐效果的衡量标准。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：由于现有技术在对推荐内容进行微博推荐效果统计时，仅基于PV量和UV量这两个参数来衡量推荐效果，而PV量和UV量是根据用户在微博页面上的操作所产生的，与推荐内容并没有直接关联，从而导致现有的微博推荐效果的统计方式缺乏针对性，以致后续根据该微博推荐效果进行内容的推荐时，所推荐的内容的质量不高。
技术实现思路
为了提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量，本专利技术实施例提供了一种统计微博推荐效果的方法及装置。所述技术方案如下：一方面，提供了一种统计微博推荐效果的方法，所述方法包括：统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。进一步地，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之前，还包括：为所述推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成所述微博初始页面的页面代码时，生成所述推荐内容的链接及对应的统计参数，所述统计参数包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID、计数值和内容类型；所述统计参数中的计数值在所述微博初始页面等于设置的所述统计写操作的有效跳数；所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，具体包括：为所述微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加所述统计参数，所述各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随所述微博初始页面跳转到所述各个页面的跳数而逐渐递减；统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。进一步地，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之后，还包括：输出所述推荐内容对应的写操作日志，所述写操作日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及统计的写操作次数。进一步地，所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之前，还包括：统计所述微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果，具体包括：根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。进一步地，所述根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之后，还包括：输出所述推荐内容对应的点击日志，所述点击日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及统计的PV量和UV量。另一方面，还提供了一种统计微博推荐效果的装置，所述装置包括：第一统计模块，用于统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；确定模块，用于根据所述第一统计模块统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。进一步地，所述装置还包括：设置模块，用于为所述推荐内容设置统计写操作的有效跳数；生成模块，用于在生成所述微博初始页面的页面代码时，生成所述推荐内容的链接及对应的统计参数，所述统计参数包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID、计数值和内容类型；所述统计参数中的计数值在所述微博初始页面等于所述设置模块设置的所述统计写操作的有效跳数；所述第一统计模块，具体包括：添加单元，用于为所述微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加所述统计参数，所述各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随所述微博初始页面跳转到所述各个页面的跳数而逐渐递减；统计单元，用于统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。进一步地，所述装置还包括：第一输出模块，用于输出所述推荐内容对应的写操作日志，所述写操作日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及所述第一统计模块统计的写操作次数。进一步地，所述装置还包括：第二统计模块，用于统计所述微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；所述确定模块，具体用于根据所述第二统计模块统计的所述PV量、UV量以及所述第一统计模块统计的写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。进一步地，所述装置还包括：第二输出模块，用于输出所述推荐内容对应的点击日志，所述点击日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及所述第二统计模块统计的PV量和UV量。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的微博推荐效果，因此，可以提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的一种统计微博推荐效果的方法流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种统计微博推荐效果的方法流程图；图3是本专利技术实施例二提供的一种页面的显示示意图；图4是本专利技术实施例三提供的一种统计微博推荐效果的方法流程图；图5是本专利技术实施例四提供的第一种统计微博推荐效果的装置结构示意图；图6是本专利技术实施例四提供的第二种统计微博推荐效果的装置结构示意图；图7是本专利技术实施例四提供的第一统计模块的结构示意图；图8是本专利技术实施例四提供的第三种统计微博推荐效果的装置结构示意图；图9是本专利技术实施例四提供的第四种统计微博推荐效果的装置结构示意图；图10是本专利技术实施例四提供的第五种统计微博推荐效果的装置结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。实施例一本实施例提供了一种统计微博推荐效果的方法，参见图1，本实施例提供的方法流程具体如下：101：统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，该微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且微博初始页面的跳转由推荐内容的链接触发；进一步地，统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之前，还包括：为推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成微博初始页面的页面代码时，生成推荐内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种统计微博推荐效果的方法，其特征在于，所述方法包括：统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。

【技术特征摘要】
1.一种统计微博推荐效果的方法，其特征在于，所述方法包括：统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果；在所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之前，还包括：为所述推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成所述微博初始页面的页面代码时，生成所述推荐内容的链接及对应的统计参数，所述统计参数包括计数值；所述统计参数中的计数值在所述微博初始页面等于设置的所述统计写操作的有效跳数；其中，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，具体包括：为所述微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加所述统计参数，所述各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随所述微博初始页面跳转到所述各个页面的跳数而逐渐递减；统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计参数还包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID和内容类型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之后，还包括：输出所述推荐内容对应的写操作日志，所述写操作日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及统计的写操作次数。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之前，还包括：统计所述微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果，具体包括：根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之后，还包括：输出所述推荐内容对应的点击日志，所述点击日志中至少包括显示所述推荐内...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜佳利，郭立鹏，李鑫竺，李璟寒，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：