具备多设备动态智能识别及能耗拆分功能的多功能电力仪表制造技术

本发明专利技术属于供电或配电的电路装置或系统领域，涉及一种具备多设备智能识别及能耗拆分功能的多功能电力仪表。1、提出了一种在电力仪表内进行配电支路用电量到支路下属各个用电设备用电量的动态拆分的思想。2、给出了一套多设备动态智能识别及能耗拆分功能算法。包括以下步骤：(1)采集配电支路的交流信号。每周波采集N点，采集2个周波数据。(2)根据采集信号计算配电支路的电气参数(三相电压、三相电流、三相功率、三相功率因数、总功率、总功率因数)。(3)多设备智能识别判据一：额定有功功率判别法。(4)多设备智能识别判据二：额定功率因数判别法。(5)多设备智能识别判据三：开关量判别法。(6)多设备智能识别判据四：当前时间+设备作息时间判别法。(7)多设备智能识别判据五：增量电流判别法。(8)多设备智能识别综合判据。(9)支路用电量到支路下属各个用电设备用电量拆分。3、提出了一种具备多设备动态智能识别功能及能耗拆分功能的多功能电力仪表的实现方法。在电力仪表中直接进行能耗拆分，不仅对用电设备的额定功率和作息时间进行判别，还可以加入更多的判据，因此拆分精度较高；用本方法构建的分项计量节能系统后台功能可以大大简化。

【技术实现步骤摘要】
具备多设备动态智能识别及能耗拆分功能的多功能电力仪表(一)
本专利技术属于电力系统及配电系统领域，涉及一种具备多设备智能识别及能耗拆分功能的多功能电力仪表。(二)
技术介绍
越来越多的电力用户采用多功能电力仪表对配电系统实现实时监控。当前所有多功能电力仪表的功能局限于对于一条配电支路(或一个用电设备)的配电参数进行采集计算及配电支路的控制，功能包括：a)配电数据采集计算：电流、电压、功率、功率因数、频率、电能、谐波及电能质量等b)信号监测：配电支路的开关信号监测c)控制：可以对配电支路进行通、断电控制d)通讯：具备通讯接口，可以将测量监测数据远传到后台系统，也可实现遥控功能e)就地显示及人机界面：通常具备就地显示功能，使用者可以通过就地的人机界面查看数据和设置参数作为主要能源之一的电能，在其生产(发电)、传输(输变电)、使用(配用电)过程中都存在大量的损耗，如不同电厂的单位电能标准煤耗存在差异，输变电线路存在铜损、铁损等，尤其在电力使用过程中，由于各种原因，存在大量电能被浪费的现象。为了能切实降低电能的不合理使用，达到节能减排的目标，需要对电力用户的用电情况进行实时有效的监控，除了了解配电系统总的能耗情况，还需要更多地了解配电支路和各类用电设备的用能情况，以便分析用户电能使用的合理性，提出节能减排的有效措施。所谓分项计量，就是要对电力用户的电能按照用途进行分类统计。例如，对于大型公共建筑，在多数地方性设计规范及国家住建部的规范中，一般将能耗分解成一级能耗节电照明插座、空调暖通、动力设备、特殊用电，在此基础上将各个一级能耗节点分解为更细的二级能耗节点，以空调暖通为例，可以分解为制冷机组、冷冻泵、冷却泵、风机盘管、制热机组等等二级能耗节点。许多工矿企业出于节能降耗、节省运行成本的需要，也要对电能耗进行科学分析，例如某些大型工业企业，他们需要按照车间、生产线、生产班组进行分类统计的能耗信息，核算生产成本。也需要安装类似的分项计量系统。由于受到系统规模和投资的限制，不可能对所有用电设备安装计量设备，往往只在配电支路上装设计量表计。为了实现分项计量功能，需要对每个支路的电能数据进行拆分，即将支路用电量拆分成设备用电量。这种拆分通常由后台软件系统实现。由于受到计量设备量大、通讯传输速度、计算速度的限制，由后台系统实现电能耗拆分的功能时，通常只能根据实际用电数据、设备额定功率及设备运行作息时间对用电设备电能进行估算，存在较大的误差。本专利技术提出了一种在电力仪表内部进行配电支路用电量到支路下属各个设备用电量的动态拆分的思想，提出了一种多设备动态智能识别功能及能耗拆分算法及据此算法设计的多功能电力仪表方案。这种电力仪表的使用，将为电力用户实现分项计量和节能分析提供方便可靠的数据来源。(三)
技术实现思路
本专利技术包括以下内容：1、提出了一种在电力仪表内进行配电支路用电量到支路下属各个用电设备用电量的动态拆分的思想。2、提出了一种多设备动态智能识别功能及能耗拆分算法，具体如下：(1)、采集配电支路的交流信号。每周波采集N点，采集2个周波数据：电压信号序列为Ui(i＝0，1，2，…，2N)电流信号序列为Ii(i＝0，1，2，…，2N)(2)、根据采集信号数据计算配电支路的电气参数(三相电压、三相电流、三相功率、三相功率因数、总功率、总功率因数)：U＝sqrt[(∑Ui2)/N)](i＝1toN)I＝sqrt[(∑Ii2)/N)](i＝1toN)P＝∑Ui*Ii(i＝1toN)Q＝∑Ui*Ii+N/4(i＝1toN)COSΦ＝sqrt[P2/(P2+Q2)](3)、多设备智能识别判据一：额定有功功率判别法根据前后两次采集的有功功率，计算功率差：ΔP＝P2-P1P2：最近一次采集的有功功率P1：前一次采集的有功功率找出所有满足ΔP-δ1＜Pe＜ΔP+δ1的设备集，记为M1。即Di∈M1(ΔP-δ1＜Pei＜ΔP+δ1)Di：第i个设备，i＝1toKPei：第i个设备的额定功率，i＝1toKK：设备总数δ1：有功功率波动区域注意设备定义，需要区分单相设备和三相设备。(4)、多设备智能识别判据二：额定功率因数判别法根据前后两次采集的有功功率及无功功率，计算功率因数变化率：ΔP＝P2-P1ΔQ＝Q2-Q1ΔCOSφ＝sqrt[ΔP2/(ΔP2+ΔQ2)]P2、Q2：最近一次采集的有功功率、无功功率P1、Q1：前一次采集的有功功率、无功功率ΔCOSφ：新增(减)设备的功率因数找出所有满足ΔCOSφ-δ2＜COSφe＜ΔCOSφ+δ2的设备集，记为M2。即Di∈M2(ΔCOSφ-δ2＜COSφei＜ΔCOSφ+δ2)Di：第i个设备，i＝1toKCOSφei：第i个设备的额定功率因数，i＝1toKK：设备总数δ2：功率因数波动区域注意设备定义，需要区分单相设备和三相设备。(5)、多设备智能识别判据三：开关量判别法采集各个设备的启动(1)/停止(0)信号，记为Si(i＝1toK)，找出所有满足Si＝1的设备集，记为M3。即：Di∈M3(Si＝1)Di：第i个设备，i＝1toKSi：第i个设备的开关状态，i＝1toKK：设备总数(6)、多设备智能识别判据四：当前时间+设备作息时间判别法对每个设备定义作息时间，判断在当前时段，该设备是否可能运行，找到所有可能运行的用电设备，记为M4。即：Di∈M4(Di作息时间处于工作态)Di：第i个设备，i＝1toKK：设备总数(7)、多设备智能识别判据五：增量电流判别法根据前后两次采集的电流和功率因数，计算电流差。电流差为矢量差，不能直接用电流的绝对值相减。如附图6所示，I1、I2为前后两次的电流矢量，I1r、I2r为前后两次电流矢量的无功分量，I1a、I2a为前后两次电流矢量的有功分量。其中：I1a＝I1COSφ1I1r＝I1SINφ1I2a＝I2COSφ2I2r＝I2SINφ2ΔI＝sqrt[(I2a-I1a)2+(I2r-I1r)2]φ1、φ2：前后两次测量的功率因数角找出所有满足ΔI-δ3＜Ie＜ΔI+δ3的设备集，记为M5。即Di∈M1(ΔI-δ3＜Iei＜ΔI+δ3)Di：第i个设备，i＝1toKIei：第i个设备的额定电流，i＝1toKK：设备总数δ3：电流波动区域注意设备定义，需要区分单相设备和三相设备。(8)、多设备智能识别综合判据：总设备集记为M，当前运行设备集记为Mr，当前停运的设备集记为Ms。综合上述M1-M5集合及当前运行/停运设备集，得到如下结果：a)当有停运设备投入运行当判别到有停运的设备投入运行时，识别的新投入运行设备可选集为：M＝Ms∩M1∩M2∩M3∩M4∩M5b)当有运行设备退出运行当判别到有运行的设备退出运行时，识别的退出运行设备可选集为：M＝Mr∩M1∩M2∩(M-M3)∩(M-M4)∩M5c)重新构建运行设备集Mr，停运的设备集Ms(9)支路用电量到支路下属各个用电设备用电量拆分根据当前的运行设备集Mr，对配电支路用电量拆分到各个运行的设备用电量之中。一般每10分钟计算一次。如果计算间隔太短，配电支路累计值太小，拆分计算精度不高；而如果计算间隔太大，则不能很好地反映用电设备的实时工况，拆分结果的可靠性也降低。计算步骤如下：a)计算所有运行设备总功率PtPt＝∑本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在电力仪表内进行配电支路用电量到支路下属各个用电设备用电量的动态拆分的思想。

【技术特征摘要】
1.一种多设备动态智能识别及能耗拆分方法，包括以下步骤：(1)采集配电支路的交流信号，每周波采集N点，采集2个周波数据；(2)根据采集信号计算配电支路的电气参数(三相电压、三相电流、三相功率、三相功率因数、总功率、总功率因数)；(3)多设备智能识别判据一：额定有功功率判别法；(4)多设备智能识别判据二：额定功率因数判别法；(5)多设备智能识别判据三：开关量判别法；(6)多设备智能识别判据四：当前时间+设备作息时间判别法；(7)多设备智能识别判据五：增量电流判别法；(8)多设备智能识别综合判据；(9)用电设备用电量的拆分。2.如权利要求1所述的一种多设备动态智能识别及能耗拆分方法，其特征在于，所述步骤(3)中的额定有功功率判别法为：根据前后两次采集的有功功率，计算功率差：ΔP＝P2-P1P2：最近一次采集的有功功率P1：前一次采集的有功功率找出所有满足ΔP-δ1＜Pe＜ΔP+δ1的设备集，记为M1，即Di∈M1(ΔP-δ1＜Pei＜ΔP+δ1)Di：第i个设备，i＝1toKPei：第i个设备的额定功率，i＝1toKK：设备总数δ1：有功功率波动区域。3.如权利要求2所述的一种多设备动态智能识别及能耗拆分方法，其特征在于，所述步骤(4)中的额定功率因数判别法为：根据前后两次采集的有功功率及无功功率，计算功率因数变化率：ΔP＝P2-P1ΔQ＝Q2-Q1ΔCOSφ＝sqrt[ΔP2/(ΔP2+ΔQ2)]P2、Q2：最近一次采集的有功功率、无功功率P1、Q1：前一次采集的有功功率、无功功率ΔCOSφ：新增设备的功率因数找出所有满足ΔCOSφ-δ2＜COSφe＜ΔCOSφ+δ2的设备集，记为M2，即Di∈M2(ΔCOSφ-δ2＜COSφei＜ΔCOSφ+δ2)Di：第i个设备，i＝1toKCOSφei：第i个设备的额定功率因数，i＝1toKK：设备总数δ2：功率因数波动区域。4.如权利要求3所述的一种多设备动态智能识别及能耗拆分方法，其特征在于，所述步骤(5)中的开关量判别法为：采集各个设备的启动(1)/停止(0)信号，记为Si(i＝1toK)，找出所有满足Si＝1的设备集，记为M3，即：Di∈M3(Si＝1)Di：第i个设备，i＝1toKSi：第i个设备的开关状态，i＝1toKK：设备总数。5.如权利要求4所述的一种多设备动态智能识别及能耗拆分方法，其特征在于，所述步骤(6)中的设备作息时间判别法为：对每个设备定义作息时间，判断在当前时段，该设备是否可能运行，找到所有可能运行的用电设备，记为M4，即：Di∈M4(Di作息时间处于工作态)Di：第i个设备，i＝1toKK：设备总数。6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱晟，
申请(专利权)人：杭州佳和电气有限公司，
类型：发明
国别省市：