一种基于决策树算法的固体农药分类方法技术

技术编号:9404959 阅读:109 留言:0更新日期:2013-12-05 05:43
本发明专利技术公开一种基于决策树算法的固体农药分类方法。其步骤如下:1)应用太赫兹时域光谱系统对纯度大于99%的固体农药标准样品进行太赫兹光谱检测,获得各样品的太赫兹时域信号,然后计算各样品的吸收光谱,固体农药是:六氯苯,三氯杀螨砜,亚胺硫磷和敌百虫;2)对采集到的上述四种样品的吸收光谱进行主成分分析,提取特征,用于各样品光谱分类;3)利用C4.5算法决策树对以上各样品的太赫兹吸收光谱进行分类。本发明专利技术具有样品前处理简单,易操作,重复性好,数据处理简单,分类准确等优点,适用于各种固体农药的分类,具有一定的实用价值。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于决策树算法的固体农药分类方法,其特征在于它的分类步骤如下:1)应用太赫兹时域光谱系统对纯度大于99%的固体农药标准样品进行太赫兹光谱检测,获得各样品的太赫兹时域信号,然后计算各样品的吸收光谱,固体农药是:六氯苯,三氯杀螨砜,亚胺硫磷和敌百虫;2)对采集到的上述四种农药样品的吸收光谱进行主成分分析,提取特征,用于各样品光谱分类;3)利用C4.5算法决策树对以上各样品的太赫兹吸收光谱进行分类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:黄翼虎马吉祥刘文龙王新龙林其安何桂华
申请(专利权)人:青岛科技大学
类型:发明
国别省市:

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