基于局部全局特征联合决策的机场检测识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于局部全局特征联合决策的机场检测识别方法，用于解决现有机场检测识别方法识别率低的技术问题。技术方案是根据机场的直线特征，通过图像锐化预处理、最大类间方差分割、数学形态法去除噪声、canny边缘检测和Hough检测直线；利用2bitBP局部特征形成的后验概率分类器和最近邻正负样本集合计算相对相似度来联合决策直线段之间距离的聚类阈值的确定，从而去除周围干扰线段的影响；通过仿射变换归一化到统一方向并提取HOG特征，输入到SVM分类器中进行分类判决。由于基于局部全局联合决策的聚类方法去除了大量的干扰线段的影响，弥补了直接得到疑似机场区域的缺陷，提高了机场区域的识别率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于局部全局特征联合决策的机场检测识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、输入一幅航拍图像，选用USM锐化方法对航拍图像进行锐化，然后用类内最小，类间方差最大的OTSU分割对锐化后图像进行分割，将图像分为目标和背景两类，得到机场的粗分割的二值图像；对机场粗分割的二值图像，采用数学形态法的开闭运算进行去噪处理；之后用canny算子提取边缘，在此基础上，Hough变换得到检测到的直线；跑道延伸：经过Hough变换确定跑道直线段runway，从runway的两端搜索延伸，使得runway接近实际跑道长度；其延伸方法如下：1）计算跑道runway的斜率slope，并默认runway的起点在终点的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳宁，杨涛，屈冰欣，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：