一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法。本发明专利技术方法包括以下步骤：步骤1、任取畸变电压信号，使奇数次谐波幅值从零开始，以10%的比例依次递增，直至基波幅值的50%为止，从而获得合理的训练样本。步骤2、取畸变电压中待测电压为极端学习机模型的输入量，以畸变电压信号傅氏系数作为该模型的输出量。上所述的极端学习机模型的输入层节点数为待测电压信号的种类数，输出层节点数为4，训练完成后即得到待检测谐波电压信号的极端学习机检测模型。步骤3、利用所述预测模型对电网谐波电压信号进行检测。本发明专利技术利用极端学习机具有非线性函数逼近能力的特点，对电网谐波电压信号进行检测，提高了检测的精度和实时性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、样本选取：任取电网中畸变电压信号，使其奇数次谐波幅值从零开始，以10%的比例依次递增，直至基波幅值的50%为止，从而获得合理的训练样本；步骤2、极端学习机模型建立：对已获取样本电压作等间隔周期采样，得到的待测电压信号用作极端学习机模型之输入量，以待测电压信号的傅氏系数作为极端学习机模型之输出量；所述的极端学习机模型的输入层节点数为待测电压信号的种类数；运用MATLAB仿真软件，对极端学习机模型作仿真训练，训练完成后即得到待检测谐波电压信号的极端学习机检测模型；步骤3、利用所述检测模型对待测量的电压谐波采样信号进行检测，以实现实时测量多种谐波信息的目的。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国海，钱鹏，陈兆岭，丁云，项子旋，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：