基于CFAR和稀疏表示的高分辨SAR图像舰船检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CFAR和稀疏表示的高分辨SAR图像舰船检测方法，主要解决现有方法中要处理的数据量大，实时性低的问题。其检测步骤是：首先在一幅高分辨SAR图像中选择一个舰船目标训练样本，由该训练样本确定CFAR滑动窗口的大小；其次，将该高分辨图像进行下采样，并对其进图像分割和陆地消除，再用CFAR方法在低分辨图像中检测并做初步鉴别，将检测得到的像素点映射为原高分辨图像中的潜在目标区域；接着，输出所有检测得到的潜在目标区域切片；最后，分别对潜在目标区域切片提取特征向量，并通过稀疏表示分类器做鉴别，得到最终的舰船检测结果。本发明专利技术具有检测速度快、检测率高且虚警率低的优点，可用于渔业监管和海事安全管理等。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于CFAR和稀疏表示的高分辨SAR图像舰船检测方法，包含如下步骤：(1)用矩形框在一幅高分辨SAR图像I中人工任选取一个舰船目标，作为舰船目标训练样本It；再将高分辨SAR图像I以步长s下采样为低分辨图像I′，并根据训练样本It确定滑动窗的大小w和保护区域的宽度p；(2)创建低分辨图像I′的像素点所对应的标签图L，L的大小与低分辨图像I′相同，并设所有像素点的初始化标签为1；由低分辨图像I′的直方图求得直方图最大值处对应的灰度值T，若低分辨图像I′中的像素点的灰度值小于3*T，则将其所对应的标签置为0，反之为1；(3)计算低分辨标签图L中的每一个连通区域的面积S′ξ，ξ＝1，2，...，...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨淑媛，焦李成，刘赵强，侯彪，张向荣，缑水平，穆彩虹，马文萍，钟桦，韩红，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：