基于图像处理的目标鱼识别方法及系统技术方案

技术编号:9356951 阅读:141 留言:0更新日期:2013-11-21 00:08
本发明专利技术公开了一种基于图像处理的目标鱼识别方法及系统,基于图像处理的目标鱼识别方法包括:获取鱼体彩色图像;通过对所述鱼体彩色图像进行图像分割获取目标图像;提取所述目标图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,得出综合特征向量;用RBF神经网络对由所述综合特征向量组合成的测试集进行分类处理,识别鱼是否是目标鱼。本发明专利技术通过图像处理技术快速的自动提取鱼体的颜色、纹理、形状等判断鱼的状况所需特征,并通过RBF神经网络快速识别鱼是否是目标鱼,提高了识别目标鱼的速度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于图像处理的目标鱼识别方法,其特征在于,包括:?获取鱼体彩色图像;?通过对所述鱼体彩色图像进行图像分割获取目标图像;?提取所述目标图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,得出综合特征向量;?用RBF神经网络对由所述综合特征向量组合成的测试集进行分类处理,识别鱼是否是目标鱼。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:段青玲李道亮姚红孙龙清陈英义
申请(专利权)人:中国农业大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1