基于概率主元回归模型的脱丁烷塔丁烷含量软测量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于概率主元回归模型的软测量方法，用于脱丁烷塔中丁烷含量的在线检测。主元回归模型是一种常用的软测量建模方法，但是，由于没有很好地考虑到过程数据的噪声信息，导致了主元回归模型在很多实际过程中失效。本发明专利技术引入概率建模方法，将传统的主元回归模型转化为概率的形式，即提出一种基于概率主元回归的软测量模型。相比传统的主元回归模型，概率主元回归模型能同时对过程数据和噪声信息进行建模，给出更为完备的数据信息，从而使得软测量的结果更为可靠和可信。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于概率主元回归模型的脱丁烷塔丁烷含量软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）利用集散控制系统收集脱丁烷塔的运行数据组成建模用的训练数据样本集：X∈Rn×m。其中，n为样本数据集的个数，m为过程变量个数，将数据集存入数据库中备用。（2）通过现场抽取样本和离线实验室分析获取历史数据库中用于建模的样本所对应的丁烷含量值，作为软测量模型输出训练样本集y∈Rn，其中，n为样本数据集的个数，将数据集存入数据库中备用。（3）分别对过程变量和丁烷含量样本进行预处理和归一化，使得各个过程变量和丁烷含量的均值为零，方差为1，得到新的数据矩阵集为和（4）针对归一化之后的软测量模型输入和输出数据集，建立基于概率主元回归的软测量模型，并将该模型的参数存入模型数据库中备用。（5）收集新的脱丁烷塔运行过程在线测量数据，并对其进行预处理和归一化。（6）将归一化之后的新数据直接输入到概率主元回归软测量模型中，计算该实时数据对应的丁烷含量值。FDA00003508665000011.jpg,FDA00003508665000012.jpg

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：葛志强，宋执环，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：