本发明专利技术涉及一种网络钓鱼智能防御系统，尤其是由用户行为识别模块、钓鱼网站轻量级智能检测引擎和网络钓鱼智能处理模块组成，用户行为识别模块是基于Bayes的用户行为识别算法；钓网站轻量级智能检测引擎模块由URL、交互性、网页噪声和站点Logo识别四层进行快速检测，包括融合多层特征的钓鱼URL在线检测算法、基于DOM树的网页服务器提交表单识别与过滤、网页噪声的钓鱼网站检测学习算法和基于站点Logo识别的钓鱼网站检测算法；对浏览器BHO对象规范，对检测出的钓鱼网站，先采用URL地址栏、状态栏、或者其他警示标志提醒用户的处理机制；当用户忽视警示机制，对用户输入的信息进行混淆保护的模块为网络用户提供智能、及时的网络钓鱼防御服务。
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种网络钓鱼智能防御系统，其特征是，它是由用户行为识别模块、钓鱼网站轻量级智能检测引擎和网络钓鱼智能处理模块组成，为网络用户提供智能、及时的网络钓鱼防御服务。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄华军，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：
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