动态变换终端背景的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种动态更换终端背景的方法，该方法捕获当前场景的图片和情境特征，计算图片库中每张图片与当前场景图片的图片相似度及其在当前场景下的图片情境推荐度，并结合图片相似度和图片推荐度来计算联合相似度，最终选择图片库中具有最大的联合相似度的图片，将其更换为终端设备的背景。该方法可基于移动用户所在的当前场景自动变换终端背景或终端上应用程序的背景，为用户提供了更佳的用户体验，还节省了用户在海量的图片库中进行图片选择的工作量。而且该方法通用性、移植性强，可广泛适用于移动设备中各种应用程序的更换背景、皮肤、壁纸等功能。

【技术实现步骤摘要】
动态变换终端背景的方法及装置
本专利技术涉及模式识别领域，具体地，涉及图像模式识别和情境感知。
技术介绍
随着各种移动设备的普及，移动设备的功能越来越丰富，移动设备上纷繁复杂的各种应用也越来越多，随之而来的是应用程序中，各种背景、皮肤自然也纷至沓来。因此用户自定义手机及应用程序的背景壁纸图片的功能和手机拍照功能已成为移动设备的常规配置。然而这个两种功能目前仍然是两个相对独立的功能，两者之间不存在任何联系。每种应用程序为用户提供的默认背景设计未必是用户所喜欢的，因此大部分应用程序都提供了更换背景、皮肤的功能，用户既可以选择应用程序内嵌的，也可以下载比较新的背景。但是上述背景和皮肤的更换都需要用户的手动干涉。考虑到环境的不同，每个人自身的心情、学习/工作的心情、以及专注性会有所不同，因此，若能针对不同场景适时更换背景图片、壁纸或皮肤，则可以从视觉上为用户创造一个赏心悦目的环境。然而，目前背景更换功能却没有考虑这一方面，它们只是强调了可以换，而没有做到换的好、换的准、换的舒适，而且其要求用户的手动操作。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种可以基于移动场景自动变换终端背景或终端上应用程序的背景的方法及装置。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一方面，本专利技术提供了一种动态变换终端背景的方法，该方法包括：步骤1)捕获当前场景的图片；步骤2)计算图片库中的每张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；步骤3)选择图片库中具有最大图片相似度的图片，将其更换为终端设备的背景。又一方面，本专利技术提供了一种动态变换终端背景的方法，该方法包括：步骤1’)捕获当前场景的图片和当前场景的情境特征；步骤2’)计算图片库中的每张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；步骤3’)根据所捕获的当前场景的情境特征和历史记录信息计算图片库中的每张图片在当前场景下的图片情境推荐度；步骤4)基于图片相似度和图片情境推荐度来从图片库中选择图片，并将其更换为终端设备的背景。上述技术方案中，所述图片库存储在用户所使用的终端设备上或通过网络存储在其他设备上。上述技术方案中，所述步骤3’)中计算图片库中第i张图片在当前场景下的图片情境推荐度Pi(C)是可以通过计算每张图片pi在当前情境C下被推荐的概率值而得到的，其中其中，为表示当前场景C的情境特征的向量形式，场景C中的各个情境特征可由向量中的各个分量表示；fj代表中的第j个分量；k(pi)表示第i张图片出现的次数；T表示所有图片出现的次数；n(fj，pi)表示图片pi中的fj分量发生的次数；n(pi)表示图片pi中的每个分量发生的次数总和。上述技术方案中，所述步骤4)可以包括以下步骤：基于图片相似度和图片情境推荐度来计算每张图片的联合相似度；选择图片库中具有最大的联合相似度的图片，将其更换为终端设备的背景。上述技术方案中，所述步骤4)还可以包括将所选择的图片及当前场景的情境特征作为历史记录进行保存。上述技术方案中，所述步骤4)可以包括以下步骤：基于图片相似度和图片情境推荐度来计算每张图片的联合相似度；将经计算得到的最大的联合相似度与阈值Q相比较，若其大于阈值Q，则直接将具有该最大的联合相似度的图片更换为终端设备的背景；否则，选取其中联合相似度最大的前四个图片提供给用户，以供用户选择，并且将用户所选择的图片及当前场景的情境特征作为历史记录进行保存。上述技术方案中，其中图片库中第i个图片的联合相似度Scorei可以如下公式计算的：Scorei＝Wp×Si+Ws×Pi(C)，其中Si为第i张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；Pi(C)为第i张图片在当前场景下的图片情境推荐度Pi(C)，Wp和Ws分别是图片相似度Si和图片情境推荐度Pi(C)的权重，Wp+Ws＝1；0≤Wp≤1；0≤Ws≤1。又一个方面，本专利技术提供了一种动态变换终端背景的装置，该装置包括：特征提取模块，用于捕获当前场景的图片；相似度计算模块，用于计算图片库中的每张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；背景变换模块，用于选择图片库中具有最大图片相似度的图片，将其更换为终端设备的背景。又一个方面，本专利技术提供了一种动态变换终端背景的装置，该装置包括：特征提取模块，用于捕获当前场景的图片和当前场景的情境特征；相似度计算模块，计算图片库中的每张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；情境推荐度计算模块，根据所捕获的当前场景的情境特征和历史记录信息计算图片库中的每张图片在当前场景下的图片情境推荐度；背景变换与反馈模块，基于图片相似度和图片情境推荐度来从图片库中选择图片，并将其更换为终端设备的背景。上述装置中，所述背景变换与反馈模块可以基于图片相似度和图片情境推荐度来计算每张图片的联合相似度；以及选择图片库中具有最大的联合相似度的图片，将其更换为终端设备的背景并且将所选择的图片及当前场景的情境特征作为历史记录进行保存。上述装置中，所述背景变换与反馈模块可以基于图片相似度和图片情境推荐度来计算每张图片的联合相似度；以及将经计算得到的最大的联合相似度与阈值Q相比较，若其大于阈值Q，则直接将具有该最大的联合相似度的图片更换为终端设备的背景；否则，选取其中联合相似度最大的前四个图片提供给用户，以供用户选择，并且将用户所选择的图片及当前场景的情境特征作为历史记录进行保存。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：可以根据移动终端所处的当前场景的图片和情境特征来自动变换终端背景或终端上应用程序的背景，为用户提供了更佳的用户体验，不仅提供了与当前场景相匹配的背景还节省了用户在海量的图片库中进行图片选择的工作量。而且上述装置和方法通用性、移植性强，可广泛适用于移动设备中各种应用程序的“变色”功能(更换背景、皮肤、壁纸)。附图说明图1为根据本专利技术实施例的动态变换终端背景的过程示意图；图2为根据本专利技术实施例的场景的情景特征提取示意图；图3为根据本专利技术实施例的基于联合相似度动态变换终端背景的方法的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图通过具体实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在本专利技术的一个实施例中，提供了一种动态变换终端背景的方法。该方法首先根据移动设备所处的不同场景，例如通过摄像头拍照捕获当前场景的图片，接着计算图片库中的各个图片与当前场景的图片之间的图片相似度，然后选取具有最大图片相似度的图片作为当前的终端背景，以实现对终端背景或终端上应用程序背景、皮肤的动态更换。更具体地，在本实施例中，该方法包括以下步骤：步骤(1)，对当前场景拍照以获得当前场景的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动态变换终端背景的方法，所述方法包括：步骤1)捕获当前场景的图片；步骤2)计算图片库中的每张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；步骤3)选择图片库中具有最大图片相似度的图片，将其更换为终端设备的背景。

【技术特征摘要】
1.一种动态变换终端背景的方法，所述方法包括：步骤1’)捕获所述终端所处的当前场景的图片和当前场景的情境特征；步骤2’)计算图片库中的每张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；步骤3’)根据所捕获的当前场景的情境特征和历史记录信息计算图片库中的每张图片在当前场景下的图片情境推荐度；步骤4)基于图片相似度和图片情境推荐度来从图片库中选择图片，并将其更换为所述终端的背景。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述图片库存储在所述终端上或通过网络存储在其他设备上。3.根据权利要求1所述的方法，所述步骤3’)中计算图片库中第i张图片在当前场景下的图片情境推荐度Pi(C)是通过计算每张图片pi在当前情境C下被推荐的概率值而得到的，其中其中，为表示当前场景C的情境特征的向量形式，场景C中的各个情境特征可由向量中的各个分量表示；fj代表中的第j个分量；k(pi)表示第i张图片出现的次数；T表示所有图片出现的次数；n(fj,pi)表示图片pi中的fj分量发生的次数；n(pi)表示图片pi中的每个分量发生的次数总和。4.根据权利要求1或3所述的方法，所述步骤4)包括以下步骤：基于图片相似度和图片情境推荐度来计算每张图片的联合相似度；选择图片库中具有最大的联合相似度的图片，将其更换为所述终端的背景；其中图片库中第i个图片的联合相似度Scorei是以如下公式计算的：Scorei＝Wp×Si+Ws×Pi(C)，其中Si为第i张图片与当前场景的图片之间的图片相似度；Pi(C)为第i张图片在当前场景下的图片情境推荐度Pi(C)，Wp和Ws分别是图片相似度Si和图片情境推荐度Pi(C)的权重，Wp+Ws＝1；0≤Wp≤1；0≤Ws≤1。5.根据权利要求4所述的方法，所述步骤4)还包括将所选择的图片及当前场景的情境特征作为历史记录进行保存。6.根据权利要求1或3所述的方法，所述步骤4)包括以下步骤：基于图片相似度和图片情境推荐度来计算每张图片的联合相似度；将经计算得到的最大的联合相似度与阈值Q相比较，若其大于阈值Q，则直接将具有该最大的联合相似度的图片更换为所述终端的背景；否则，选取其中联合相似度最大的前四个图片提供给用户，以供用户选择，并且将用户所选择的图片及当前场景的情境特征作为历史记录进行保存，其中图片库中第i个图片的联合相似度Scorei是以如下公式计算的：Scorei＝Wp×Si+Ws×P...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶剑，朱珍民，李艳兵，张磊，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：