一种个性化论文推荐方法及其系统技术方案

技术编号:9223476 阅读:108 留言:0更新日期:2013-10-04 17:30
本发明专利技术公开了一种个性化论文推荐方法及其系统,其中该方法包括:步骤1,利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性,挖掘异质学术网络数据,根据所述异质学术网络数据构建训练数据集,并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型;步骤2,在线构建用户配置,生成用户感兴趣的候选论文集,根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果,基于所述论文推荐结果,按照一定方式生成论文推荐返回给用户;步骤3,在线接收用户反馈,并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明专利技术有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题,保证了推荐结果的准确率和召回率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种个性化论文推荐方法,其特征在于,包括:步骤1,利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性,挖掘异质学术网络数据,根据所述异质学术网络数据构建训练数据集,并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型;步骤2,在线构建用户配置,生成用户感兴趣的候选论文集,根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果,基于所述论文推荐结果,按照一定方式生成论文推荐返回给用户;步骤3,在线接收用户反馈,并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:程学旗郭嘉丰薛欢廖华明曹雷
申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
类型:发明
国别省市:

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