一种针对大数据率业务的资源调度方法技术

技术编号:9201210 阅读:307 留言:0更新日期:2013-09-26 04:48
本发明专利技术是在移动通信系统对于数据传输速率的要求提高的社会背景下,多基站协同服务大数据率移动用户端的兼顾效率和性能的一种调度方法。越来越多的通信都依赖于宽带通信,用户需求变大,而单小区服务该类型业务的能力有限。该机制在大量大数据率移动终端同时向系统发出服务请求的环境中,通过测量簇内各基站CSI及SINR的方法将大数据率请求客户端进行一个简单的排序,使得通信质量较好的用户端优先得到服务,从而使增大系统的吞吐量,保证资源的高利用率。接着,为了保障各个用户的公平性,CU在为各用户服务时采取时间片轮转法。该调度方法是在协作簇内进行的调度,因而相对于传统的PFS调度法系统有着更高的资源利用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种针对大数据率业务的资源调度方法本专利技术涉及移动通信
,特别的,多基站协同是LTE通信系统中一项重要抗同频干扰技术,本专利技术正是在多基站协同服务大数据率移动用户端的场景下,提高用户调度效率及用户公平性、增强系统性能的机制。
技术介绍
随着移动通信数据业务的高速发展,移动通信系统对于数据传输速率的要求大大提高,越来越多的通信都依赖于宽带通信,像视频业务和高速因特网,用户需求越来越大,速率要求也越来越高,大数据率业务越来越常见,而单小区服务该类型业务的能力有限。LTE及LTE-A系统为提高频谱效率,采用同频组网的方式,会产生小区间干扰,严重限制小区边缘用户的吞吐量和服务质量。相对于传统减小CSI的方案,另外一些可以有效提高小区平均吞吐量和小区边缘吞吐量的技术,如协作通信、分布式天线系统、小区间协作,网络MIMO等技术也相继被提出,这些技术的本质都是通过联合处理把干扰变成有用信号。为了满足LTE-Advanced系统小区边缘频率效率的要求,3GPP也提出了协作多点传输/接收(Cooperativemulti-point,CoMP)的概念,并把它作为一种提高小区平均吞吐量和小区边缘吞吐本文档来自技高网...
一种针对大数据率业务的资源调度方法

【技术保护点】
一种针对大数据率业务的资源调度方法,其特征在于包括以下步骤:?资源调度步骤:?步骤1.大数据率移动用户MS测量簇内各基站的信道信息CSI及SINR,若测的用户端的CSI和SINR大于某一阈值,则将该信息反馈给CU。?步骤2.CU接受到MS的测量信息后,将其组成列表L并初始化。?步骤3.选出L列表前N个移动用户,形成一个新用户列表L1(MS1,MS2.....MSN);?步骤4.CU在这个列表上执行时间片轮转法即从列表由头至尾为每个MSi(1《i《N)服务T0时间,若T0时间结束后任务完成则将MSi剔除出列表L;否则将MSi排在列表L最后并保存之前的MSi的状态及数据,为MSi+1服务。?步骤5...

【技术特征摘要】
1.一种针对大数据率业务的资源调度方法,其特征在于包括以下步骤:基于多基站协作簇条件下的资源调度步骤:步骤1.大数据率移动用户MS测量簇内各基站的信道信息CSI及SINR,若测的用户端的CSI和SINR大于某一阈值,则将该信息反馈给CU,其中CU是集中通用控制器;步骤2.CU接受到MS的测量信息后,将其组成列表L,并按照SINR的值从高到底降序排列;步骤3.选出L列表前N个移动用户,形成一个新用户列表L1(MS1,MS2.....MSN);步骤4.CU在新用户列表L1上执行时间片轮转法即从列表由头至尾为每个MSi(1≤i≤N)服务T0时间,若T0时间结束后任务完成则将MSi剔除出列表L;否则将MSi排在列表L最后并保存之前的MSi的状态及数据,为MSi+1服务;步骤5.检查列表L,若L为空集,则CU将资源分配给其他非大数据率业务使用,否则继续进行步骤4;步骤6.结束;新请求加入移动终端调度...

【专利技术属性】
技术研发人员:张玲郑伟赵君路兆铭温向明谢元宝王喜东万齐文
申请(专利权)人:北京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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