一种基于半监督聚类的查询扩展方法技术

本发明专利技术提供了一种基于半监督聚类的查询扩展方法，包括如下步骤：（1）查询似然估计语言模块对用户查询进行初次检索，返回检索结果的前n个文档；（2）对初次检索结果中的前k个文档进行人工标注，分成相关文档集与不相关文档集两类；（3）通过约束和距离融合的半监督聚类算法对前n个文档进行分析，提取与查询相关的文档作为反馈文档；（4）根据反馈文档，用扩展词选取模块选取扩展词，将扩展词和原始查询组成新的查询。本发明专利技术通过对少量标注文档与查询相关性的学习，能够较准确的估计出大量未知文档与查询的相关性，提高了反馈文档的质量，从而有效的提高了检索的查全率和查准率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于半监督聚类的查询扩展方法，其特征在于：步骤1：查询似然估计语言模块对用户查询进行初次检索，返回检索结果的前n个文档；步骤2：对初次检索结果中的前k个文档进行人工标注，分成相关文档集与不相关文档集两类；步骤3：通过约束和距离融合的半监督聚类算法对前n个文档进行分析，提取与查询相关的文档作为反馈文档；步骤4：根据反馈文档，用扩展词选取模块选取扩展词，将扩展词和原始查询组成新的查询。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨静，刘宁，张健沛，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：