用于借助散列值跟踪实体的方法和系统技术方案

技术编号:9171438 阅读:156 留言:0更新日期:2013-09-19 20:15
本发明专利技术涉及一种用于跟踪至少一个可移动实体(213)的计算机实现的方法。该方法包括:a)确定(101)落在第一时隙内的当前时间;b)提供(102)第一数据,第一数据是第一时隙特有的并且在传感器设备的所有第一时隙之间被共享;c)接收(103)数据集;d)根据接收的数据集计算(104)识别数据以用于借助于所述识别数据来识别至少一个实体;e)通过对识别数据应用修改函数来计算(105)衍生识别数据;f)由所述第一传感器设备通过将衍生识别数据作为输入来计算第一散列值;g)从第一传感器设备向用于确定至少一个可移动实体的位置的中央服务器(200)发送(107)消息,消息包括散列值和第一传感器设备的标识符。

【技术实现步骤摘要】
用于借助散列值跟踪实体的方法和系统
本专利技术涉及数据处理领域,并且更具体地涉及跟踪可移动实体的领域。
技术介绍
出于从提供安全服务到跟踪商店中的顾客的范围的多个目的而收集诸如指纹、脸部印记(faceprint)、虹膜扫描数据等生物数据。在许多国家的隐私法规定人员数据和生物数据仅在满足多个安全约束时才允许获取。这关于采集数据并且进一步处于商业目的而处理它们带来问题。为了防止与现有数据隐私法的冲突,例如为了探寻商店中的顾客而通过简档化(profiling)相机收集的生物数据以保证所述数据从未离开相机的安全方式在所述相机以内被处理。所述简档化相机仅提供所生成的简档数据、比如性别、年龄范围或者种族群体而不是原始图像数据作为输出。这一简档数据一般符合隐私法,因为基于这一类型的数据的特定人员的识别是不可能的。然而这一简档数据未细粒度到足以用于允许人员化数据获取和评估以例如跟踪顾客移动以及分析因果情形。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于跟踪至少一个可移动实体的改进计算机实现的方法、计算机系统、传感器设备和计算机程序产品。该目的由独立权利要求的特征解决。在从属权利要求中给出优选实施例。如果本文档来自技高网...
用于借助散列值跟踪实体的方法和系统

【技术保护点】
一种用于跟踪至少一个可移动实体(213)的计算机实现的方法,所述方法包括:a)由一个或者多个传感器设备(205.1?205.3)中的第一传感器设备确定(101)当前时间,所述传感器设备中的每个传感器设备具有用于确定所述当前时间的时钟(302),所述当前时间落在第一时隙内,所述第一时隙是时隙系列中的一个时隙,所有传感器设备的所述时钟被同步,所述时隙系列由所有所述传感器设备共享;b)提供(102)第一数据,所述第一数据是所述第一时隙特有的并且在所述传感器设备的所有第一时隙之间被共享;c)由所述第一传感器设备接收(103)数据集,所述数据集是从所述至少一个可移动实体接收的;d)由所述第一传感器设备根...

【技术特征摘要】
2012.01.30 EP 12152991.11.一种用于跟踪至少一个可移动实体(213)的计算机实现的方法,所述方法包括:a)由一个或者多个传感器设备(205.1-205.3)中的第一传感器设备确定(101)当前时间,所述传感器设备中的每个传感器设备具有用于确定所述当前时间的时钟(302),所述当前时间落在第一时隙内,所述第一时隙是时隙系列中的一个时隙,所有传感器设备的所述时钟被同步,所述时隙系列由所有所述传感器设备共享;b)提供(102)第一数据,所述第一数据是所述第一时隙特有的并且在所述传感器设备的所有第一时隙之间被共享;c)由所述第一传感器设备接收(103)数据集,所述数据集是从所述至少一个可移动实体接收的;d)由所述第一传感器设备根据所述接收的数据集计算(104)识别数据,以用于借助于所述识别数据来识别所述至少一个实体;e)通过对所述识别数据应用修改函数来计算(105)衍生识别数据,所述修改函数使用所述识别数据作为第一输入值、并且使用所述提供的第一数据作为用于修改所述识别数据的第二输入值;f)由所述第一传感器设备通过将所述衍生识别数据作为输入来计算(106)第一散列值,所述第一散列值通过应用散列函数来计算;g)从所述第一传感器设备向用于确定所述至少一个可移动实体的位置的中央服务器(200)发送(107)消息,所述消息包括所述散列值和所述第一传感器设备的标识符。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述方法还包括以下步骤:在向所述中央服务器发送所述消息之前加密所述消息。3.根据权利要求1-2中的任一权利要求所述的计算机实现的方法,其中所述散列函数可操作以用于针对两个相似输入值的任何对,计算相似输出值对,其中所述输入值对的相似程度与所述输出值对的相似程度相关。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述方法还包括以下步骤,针对在所述时隙系列中的所述第一时隙之前的k个第二时隙,k为大于1的整数:-确定所述k个第二时隙中的一个时隙,确定的第二时隙直接在当前时隙之前;-提供第二数据,所述第二数据是所述确定的第二时隙特有的、并且在所述传感器设备之间被共享;-通过对所述识别数据应用修改函数来计算第二衍生识别数据,所述修改函数使用所述识别数据作为第一输入值并且使用所述提供的第二数据作为用于修改所述识别数据的第二输入值;-所述第一传感器设备通过将所述第二衍生识别数据作为输入来计算第二散列值,所述第二散列值通过应用所述散列函数来计算;-在作为所述第一传感器设备的整体部分的存储介质上存储所述第一散列值和所述k个第二散列值中的每个第二散列值。5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法,-其中所述第一数据是第一随机数据,并且其中所述提供所述第一数据的步骤包括以下步骤:在所述第一传感器设备上执行随机函数;-其中所述第二数据是第二随机数据,并且所述提供所述第二数据的步骤包括以下步骤:在所述第一传感器设备上执行所述随机函数;-其中所述提供的第一数据和第二数据在对于所述时隙中的一个时隙而言分别特有的所有多条数据内是唯一的。6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述方法包括:h)在所述第一时隙期间将所述步骤c)至f)重复n次,n为大于2的整数,由此从所述可移动实体接收n个数据集,并且针对所述n个接收的数据集中的每个接收的数据集并且针对所述第一时隙计算相应第一散列值,其中为了计算所述n个第一散列值中的每个第一散列值,使用所述分别接收的数据集作为输入;i)在所述第一传感器设备的存储介质(206.1-206.3)上存储所述n个第一散列值中的每个第一散列值;j)由所述第一传感器设备确定所述第一时隙已经到期;以及k)在所述确定时执行步骤g),其中所述消息包括所述n个第一散列值。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述方法还包括:-针对j个时隙中的每个时隙重复所述步骤a)至g),j为大于3的整数,由此接收用于所述j个时隙中的每个时隙的一个或者多个数据集,并且计算用于所述j个时隙中的每个时隙的一个或者多个另外的散列值,其中为了所述计算所述j个时隙中的一个时隙的每个另外的散列值,使用相同的第一数据,其中所述一个或者多个另外的散列值被存储于所述第一传感器设备的存储介质中;-在已经发送针对所述j个时隙中的每个时隙创建的所述消息之后,删除已经针对m个最后时隙和在所述m个最后时隙之前的任何时隙计算的所有散列值,其中m是大于0并且小于j的整数。8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述方法还包括:-由所述第一传感器设备确定用于所述接收的数据集的一个或者多个参数值,所述一个或者多个参数值在任何组合中选自于包括以下项的参数值组:·指示所述数据集何时被接收的时间瞬间的时间戳信息;·所述可移动实体的参数值,所述参数值由所述第一传感器设备通过评估所述接收的数据集来自动导出;·所述第一传感器设备的属性;其中所述发送的消息还包括所述一个或者多个确定的参数值。9.根据权利要求4所述的计算机实现的方法,其中所述提供所述第一数据和/或第二数据的步骤包括以下步骤:-由所述中央服务器生成第一随机数据或者第二随机数据;以及-经由网络(209)向所述一个或者多个传感器设备中的每个传感器设备发送所述第一随机数据或者第二随机数据。10.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,-其中所述一个或者多个可移动实体(213)是人,所述一个或者多个传感器设备是相机,所述接收的数据集是由所述相机中的一个相机从所述至少一个人得到的图像,并且其中所述识别数据是所述至少一个人的脸部印记或者热印记;或者-其中所述一个或者多个可移动实体是人,所述一个或者多个传感器设备是麦克风,所述接收的数据集是所述麦克风中的一个麦克风从所述人中的一个人记录的语音,并...

【专利技术属性】
技术研发人员:G·阿尔巴诺D·德尤迪希布斯
申请(专利权)人:国际商业机器公司
类型:发明
国别省市:

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