【技术实现步骤摘要】
图像处理器及图像处理方法
本专利技术涉及一种图像处理器及图像处理方法,该图像处理器从图像中检测诸如人类和宠物等目标。
技术介绍
近年来,在诸如数码相机等图像处理器中配备有这样一种技术,在拍照期间,对人类面部等进行检测,从而将数码相机聚焦到检测目标上,或用以调节检测目标的白平衡。在该技术中,期望能从图像直接检测诸如人类面部等目标。因而,已经开发出检测预定目标的各种技术。例如,在日本未审专利公开号2005-100121公开的技术中,在确定处理中,根据在确定精度与计算负荷之间的期望的平衡,对抽样数据进行分析以确定在确定目标数据是否是具有特定内容的数据的确定处理中使用的特征量的类型和确定条件。在日本未审专利公开号2008-204103公开的技术中,基于教示数据,根据环境对当前使用的识别器(recognizer)的组合进行适应性更新。在日本未审专利公开号2011-124819公开的技术中,通过参照词典数据来提取与登记宠物图像有着高匹配度的面部图案,并基于所提取的面部图案来执行识别登记宠物图像的处理。为此,在现有的图像处理器中,由作为用于检测人类面部和宠物面部等的通用检测器的 ...
【技术保护点】
一种图像处理器,包括:通用分类器,被配置为检测预定的大分类目标,该通用分类器包括一个或多个弱分类器,其中下一级的弱分类器对上一级的输出区域执行检测处理;以及专用分类器,被配置为检测作为该大分类目标的子类的小分类目标,该专用分类器包括一个或多个弱分类器,其中下一级的弱分类器对上一级的输出区域执行检测处理;其中该图像处理器包括:图像获取部,被配置为获取由摄像头拍摄的拍摄图像;图像提取部,被配置为从该拍摄图像提取包括由用户指定的区域的登记图像;专用分类器执行部,被配置为使该专用分类器对由该图像提取部提取的该登记图像执行检测处理;专用分类器选择器,被配置为选择指示检测结果优劣的指标 ...
【技术特征摘要】
2012.03.15 JP 2012-0593881.一种图像处理器,包括:通用分类器,被配置为检测预定的大分类目标,该通用分类器包括一个或多个弱分类器,其中下一级的弱分类器对上一级的输出区域执行检测处理;以及专用分类器,被配置为检测作为该大分类目标的子类的小分类目标,该专用分类器包括一个或多个弱分类器,其中下一级的弱分类器对上一级的输出区域执行检测处理;其中该图像处理器包括:图像获取部,被配置为获取由摄像头拍摄的拍摄图像;操作部,被配置为用于用户指定区域,所述用户指定区域包括用户期望但未被通用分类器检测到的在拍摄图像上的目标;图像提取部,被配置为从该拍摄图像提取包括所述用户指定区域的登记图像;专用分类器执行部,被配置为使该专用分类器对由该图像提取部提取的该登记图像执行检测处理;专用分类器选择器,被配置为选择指示检测结果优劣的指标最高的专用分类器;以及分类器生成器,被配置为通过利用该通用分类器中包括的弱分类器来替代由该专用分类器选择器选择的专用分类器中包括的一些弱分类器,以生成用以检测该登记图像中包括但未被通用分类器检测到的目标的登记图像分类器,所述分类器生成器进一步被配置为将生成的登记图像分类器存储为登记图像分类器。2.根据权利要求1所述的图像处理器,其中该分类器生成器通过利用该通用分类器中直到某一层级的弱分类器替代由该专用分类器选择器选择的专用分类器的弱分类器直到同一层级来生成该登记图像分类器,其中该通用分类器在此层级中的弱分类器能够成功检测该登记图像中的该目标。3.根据权利要求1所述的图像处理器,其中该分类器生成器通过利用该通用分类器中直到预定层级的弱分类器替代由该专用分类器选择器选择的专用分类器中直到同...
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