一种引入列维飞行的社交网络专家定位方法技术

本发明专利技术提供一种引入列维飞行的社交网络专家定位方法，包括步骤：a.根据社交网络中用户与用户、用户与博文和博文与博文之间的相互关系构建用户博文行为关系图；b.根据用户的社交网络关系获得该用户的社交网络中心性值；c.根据微博博文在指定天数内的被转发量来获得博文的热度趋势值；d.在用户博文行为关系图的基础上，引入列维飞行因子的同时结合用户社交网络中心性和博文热度趋势值进行用户和博文的专业性权值迭代计算过程，直到稳定。本发明专利技术是根据社交网络中用户与博文之间的相互行为关系来进行专家用户的定位方法，其有的优点包括：更准确把握用户与用户、用户与博文、博文与博文之间的相互关系，更有效地衡量微博博文的内容质量，更准确地评价用户在社交网络中的专业性权重，更高效便捷。

【技术实现步骤摘要】
一种引入列维飞行的社交网络专家定位方法
本专利技术涉及用于社交网络进行专家用户搜索的领域，具体来说就是一种在社交网络中找出专家型用户的用户定位方法。
技术介绍
基于专家定位的用户影响力研究普遍存在于社会科学、传播学、市场营销和政治科学领域的研究中，研究专家定位模式可以帮助我们更好地理解为什么某些新趋势或新创新可以被人们更快地接受，也可以帮助理解我们该如何帮助广告商和市场营销人员来设计更好的营销与推广策略。在社交网络专家定位系统中，传统的专家定位方法主要分为三种。第一种方法是基于PageRank思想的定位方法，主要分析了社交网络中用户之间的社交网络关系以及用户的统计数据，却没有考虑用户微博博文的转发关系；第二种方法是基于用户行为权值的定位方法，这种方法主要研究了用户之间的关注/被关注关系及博文的转发关系，但是这种方法没有考虑用户转发兴起所引起的信息传播机制所产生的影响力扩散效应，存在一定不合理性。第三种方法则是基于PageRank思想与用户行为权值的评价方法，对于社交网络中的用户来说，其所在的社交网络关系及其发布博文、转发博文的行为都应该作为专家定位方法的考量因素，但是传统的这种方法中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种引入列维飞行的社交网络专家定位方法，其特征在于，包括如下步骤：a）确定社交网络中用户与用户、用户与博文及博文与博文之间的相互关系；b）基于用户之间的社交网络关系，计算微博用户的社交网络中心性值；c）基于转发博文与原创博文之间的关系，计算博文热度趋势值；d）对社交网络中的用户确定其所拥有的专业性权值；最大的前N个用户作为专家。

【技术特征摘要】
1.一种引入列维飞行的社交网络专家定位方法，其特征在于，包括如下步骤：a)确定社交网络中用户与用户、用户与博文及博文与博文之间的相互关系；b)基于用户之间的社交网络关系，计算微博用户的社交网络中心性值；c)基于转发博文与原创博文之间的关系，计算博文热度趋势值；具体包括：I)根据指定时间D天内的原创博文转发关系，计算该原创博文在第t天的被转发次数|Vi,t|；II)根据D天内的原创博文转发关系，计算该指定时间内的该原创博文的每天被转发次数的期望值μi,t和方差值σi,t；III)根据以下公式计算第i篇博文热度趋势值Trend(i)，其中N为博文总数；d)对社交网络中的用户确定其所拥有的专业性权值；最大的前10％的用户作为专家；其中：具体包括：I)确定用户博文行为关系图中的边权值aij；II)根据用户博文行为关系图来生成用户与博文之间的邻接矩阵A；初始化用户结点的专家性权值为该用户的社交网络中心性值；III)确定用户和博文的最终专业性权值，并根据用户的专业性权值从大到小进行排序，并同时取其中前10％的用户作为专家；具体包括：ⅰ)根据如下公式分别计算用户和博文在第k次迭代中的专业性权值其中d是列维飞行...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺樑，吴奔斌，徐晓枫，罗念，陈昊，李明耀，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：