【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种利用云气候学数据预判目标区域未来月平均云量的方法，其特征在于，包括：步骤A，读取ISCCP的D2数据集中目标区域所在网格的预设年份段的月平均云量序列C；步骤B，采用迪基?福勒检验法检验所述月平均云量序列C的平稳性，如果所述月平均云量序列C的数据平稳，执行子步骤D1；以及子步骤D1，利用自回归滑动平均模型对月平均云量进行处理，得到未来月平均云量。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：贾秀鹏，黄鹏，章文毅，厉为，过西荣，冯柯，马广彬，王志信，韩琼，高佳佳，曹平，罗伏军，李程，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：
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