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一种基于概率Petri网的电力系统故障诊断方法技术方案

技术编号:9169904 阅读:259 留言:0更新日期:2013-09-19 18:12
一种基于概率Petri网的电力系统故障诊断方法,电力系统发生故障时,确定故障信息是否为真实故障信息,对真实故障信息进行预处理,生成故障可疑元件库并形成关联可疑元件子库;监控中心提取故障可疑元件库中的可疑元件,生成可疑元件故障树;建立可疑元件各方向引出线的概率Petri网模型;进行故障诊断,得到故障诊断结果;判断故障诊断结果对应的各可疑元件的故障情况,如果可疑元件属于被关联的可疑元件,则执行可信度比较,得到故障元件,否则重新生成故障树。本发明专利技术基于概率Petri网理论给出变迁函数的最优函数参数,引入元件不可靠度,提出包含可信度评价故障诊断方法,具有较高的可靠性和精度,能够很好地应用到实际电网中。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于概率Petri网的电力系统故障诊断方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:电力系统发生故障时,获取故障信息,包括继电器的不正常动作和断路器的动作;步骤2:监控中心根据调度中心的反馈信息和获取的故障信息确定获取的故障信息是否为真实故障信息:若调度中心的反馈信息与获取的故障信息一致,则该故障信息是真实故障信息,执行步骤3,否则,不是真实故障信息,则校验故障信息,返回步骤1;步骤3:对故障信息进行预处理,生成故障可疑元件库并形成关联可疑元件子库;步骤3.1:对故障信息中的继电保护信息进行编号;步骤3.2:根据各继电保护信息预先设定的保护范围确定故障可疑元件,构建故障可疑元件子库;分别列出已编...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张化光王城钧刘挺张光儒杨东升邸峰罗艳红梁雪曾俊彦张勇
申请(专利权)人:东北大学国家电网公司辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
类型:发明
国别省市:

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