【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于MRF模型的非监督声纳图像分割方法，其特征在于：?步骤一：对原始声纳图像进行高斯金字塔预处理，得到预处理后的图像；?步骤二：计算出预处理后的声纳图像的灰度直方图；?步骤三：根据步骤二获得的灰度直方图，计算声纳图像分类及分类个数，自动确定声纳图像分类及分类个数的模型为：?其中，p(rk)为图像经过高斯金字塔处理后模型的归一化统计直方图;y1为图像是否含有阴影区的判别函数，y1∈{0,1}；y2为图像是否含有背景区的判别函数，y2∈{0,1}；y3为图像是否含有目标区的判别函数，y3∈{0,1};n为图像分类的个数，n∈{1,2,3}；?步骤四：根据步骤三中的图像分类个数和判别函数,计算MRF分割模型的初始化参数;将初始化参数代入MRF分割模型对声纳图像进行分割。?FDA00003106184300011.jpg
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：叶秀芬，张元科，张建国，李朋，张翠翠，王璘，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：
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