基于字典学习和双边正则的图像超分辨率重建方法技术

技术编号：9143690 阅读：168 留言：0更新日期：2013-09-12 05:12

本发明专利技术公开了一种基于字典学习和双边正则的图像超分辨率重建方法，主要解决现有字典学习方法的重建图像质量不高的问题。其主要步骤为：（1）得到初始的高分辨率图像（2）训练初始的内字典集合d0和初始的外字典集合D0；（3）在初始的高分辨率图像上计算初始的正则权值矩阵W0；（4）对输入的初始高分辨率图像进行正则优化处理，得到优化图像（5）应用初始的内字典集合d0和初始的外字典集合D0重建优化图像得到重建后的图像本发明专利技术能够对自然图像进行重建，并且能够有效的保持图像的边缘及纹理信息，可用于视频监控及视频转换。

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【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于字典学习和双边正则的图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：(1)输入低分辨率图像Il，对该低分辨率图像Il作双线性插值处理，得到初始的高分辨率图像(2)对初始高分辨率图像以0.8的比率做5个尺度的双线性插值处理，得到5幅插值图像O1,O2,O3,O4,O5，对5幅插值图像O1,O2,O3,O4,O5进行自适应的聚类字典训练，得到初始的内字典集合d0和R个聚类中心Ccenter＝{Ci,i＝1,2,...,R}，用R个聚类中心Ccenter＝{Ci,i＝1,2,...,R}指导高分辨率样本库中的图像O1“,O“2,O3“的字典训练，得到初始的外字典集合D0；(3)在初始高分辨率图像上计算初始的正则权值矩阵W0；(4)设迭代次数为n，n＝0,1,2,...,299，初始迭代n＝0，重建超分辨率图像：4a)输入初始迭代图像根据初始的正则权值矩阵W0，对输入图像进行正则优化，得到优化图像4b)应用初始的内字典集合d0，初始的外字典集合D0，R个聚类中心Ccenter＝{Ci,i＝1,2,...,R}和输入的迭代图像对优化图像进行重建，得到重建后的图像4c)设误差精度ε＝2e?9，N为重建...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：缑水平，焦李成，刘淑珍，杨淑媛，吴建设，马文萍，马晶晶，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：

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