一种基于LSSVM的光伏最大功率点跟踪的控制方法技术

本发明专利技术公开了基于LSSVM的光伏最大功率点跟踪的控制方法，其步骤有：（1）建立光伏电池模型；（2）确定模型中设定温度值和太阳辐射强度下MPPT对应的电压和电流；（3）根据温度、太阳辐射强度、电压及电流的序列，得到最小二乘支持向量机模型中的训练集和测试集样本；（4）利用交叉验证方法选择最小二乘支持向量机的训练集的训练参数；（5）利用训练集的样本数据，通过选择的训练参数对最小二乘支持向量机进行训练，得到训练模型；（6）根据训练模型对所述测试集进行测试并对结果进行评价。本发明专利技术通过挖掘已知数据的内在规律，能够有效实现最大功率点处的输出电压和电流的跟踪，并且有效避免系统在最大功率点处震荡运行的缺点。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于LSSVM的光伏最大功率点跟踪的控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：?（1）建立光伏电池模型；?（2）确定模型中设定温度值和太阳辐射强度下MPPT对应的电压和电流；?（3）根据温度、太阳辐射强度、电压及电流的序列，得到最小二乘支持向量机模型中的训练集和测试集样本；?（4）利用交叉验证方法选择最小二乘支持向量机的训练集的训练参数；?（5）利用训练集的样本数据，通过选择的所述训练参数对最小二乘支持向量机进行训练，得到训练模型；?（6）根据所述训练模型对所述测试集进行测试并对结果进行评价。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐石明，丁孝华，李延满，苏义荣，王丙文，蔡月明，张晓燕，许晓慧，王双虎，吴永轶，杨宇峰，季远，吴俊兴，席旸旸，谢琳，刘澄，陈栋磊，
申请(专利权)人：国家电网公司，中国电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：