基于背景学习的射频层析成像方法技术

技术编号:9115721 阅读:259 留言:0更新日期:2013-09-05 04:36
本发明专利技术涉及一种基于背景学习的射频层析成像方法,其主要技术特点是:包括以下步骤:1、根据无线传感器网络的接收信号强度,利用混合高斯背景学习算法或核密度估计背景学习算法建立每条链路的接收信号强度值的分布模型,判断各个链路是否受到影响;2、根据每条链路的接收信号强度值的分布模型,利用Tikhonov正则化进行图像重构。本发明专利技术将混合高斯背景学习算法或核密度估计背景学习算法(KDE)运用到射频层析成像中,来估计各个链路RSS测量值的分布,实现了多目标检测与跟踪功能,具有的优点是:1、在多目标和时变环境中能获得更高的准确性和有效性;2、不需要线下训练的过程。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于背景学习的射频层析成像方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、根据无线传感器网络的接收信号强度,利用混合高斯背景学习算法或核密度估计背景学习算法建立每条链路的接收信号强度值的分布模型,判断各个链路是否受到影响;步骤2、根据每条链路的接收信号强度值的分布模型,利用Tikhonov正则化进行图像重构。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘崇华杨波张弓黎杨薛建飞刘航门爱东袁媛胡雪麟
申请(专利权)人:北京空间飞行器总体设计部北京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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