【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
企业用户的电力能效Hopfield神经网络评估方法,包括如下步骤:(1)建立电力能效指标体系,对其进行分级处理;(2)利用电能检测仪检测电力参数数据,通过局域网传输至用户电力能效综合评估平台,评估平台对所接收的数据进行分析、分类;(3)建立Hopfield神经网络模型:对于各因素组的单因素指标按照五级评判标准,划分区间,然后进行归一化处理,将其置于(0,1)区间,利用均匀随机数在各级指标变化区间,内插随机产生的50个指标样本值;(4)根据电力能效指标建立状态因素集E,包括耗能系统能效、经济能效、电能信息、电能污染度四个因素组,每个因素组输入训练样本集Ei=[Ei1,Ei2,...,Ein]T,n表示每个因素组内的单因素数目,存入Hopfield神经网络中,经过网络反馈,最终输出向量E=[E1,E2,E3,E4]T;(5)针对实测数据进行评估得出能效等级,通过对Hopfield神经网络构成的联想存储器进行联想检索过程实现分类;(6)针对四个因素组信息进行整理得出各因素组的权重系数,设为A=[A1,A2,A3,A4]T,结合Hopfield神经网络得出的各因素组的评估值,经公式E=[E1, ...
【技术特征摘要】
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