一种乘员碰撞损伤的预测方法技术

本发明专利技术涉及一种乘员碰撞损伤的预测方法，铁道车辆发生碰撞后，铁道车辆客室内就座的非约束乘员与客室结构间由于相对运动继而发生二次碰撞，该预测方法包括以下步骤：首先提取乘员致伤影响因素，并分析乘员容易受损伤的身体部位，其次基于相关预测方法构建预测模型，再次基于实验设计方法选取的样本对预测模型进行训练，然后利用训练好的预测模型进行损伤预测，最后评价预测模型精度。利用该预测方法，对同一初始状态的乘员在不同试验参数条件下的损伤参数进行预测，从而方便快捷地获得想要得到的乘员损伤指标，大大减少重复试验次数，提高客室内结构参数设计效率。该发明专利技术为评估现有和新设计的铁道车辆客室内饰结构参数的安全性能提供了一种新的途径和方法。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种乘员碰撞损伤的预测方法，所述乘员为铁道车辆客室内就座的非约束乘员，铁道车辆发生碰撞后，所述非约束乘员与客室结构间由于相对运动继而发生二次碰撞，其特征在于包括以下步骤：(a)根据就座后的所述非约束乘员与客室结构间的相互关系以及所述非约束乘员之间的相互关系，提取车辆客室内非约束乘员致伤影响因素，所述非约束乘员致伤影响因素包括碰撞初始条件、客室内乘员和客室结构间的相互关系以及客室内乘员和乘员之间的相互关系，其中客室内乘员和客室结构间相互关系包括乘员对面为桌子，乘员对面为椅子，乘员对面也为乘员；(b)在所述非约束乘员与客室结构间的不同相互关系条件下，分析客室内所述非约束乘员最容易受到损伤的身体关键部位，并以所述关键部位的损伤参数或损伤指标为预测目标；(c)结合人工神经网络模型和非线性全局寻优方法建立混合算法预测模型；(d)利用正交试验设计方法挑选出具有均匀分散、齐整可比特点的有代表性的样本点作为训练样本，训练所述预测模型；(e)利用训练好的预测模型进行车辆客室内非约束乘员碰撞损伤预测，并评价所述预测模型的精度。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢素超，田红旗，许平，姚松，高广军，姚曙光，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：