基于混合量子进化算法的变电站容量优化配置方法技术

本发明专利技术涉及电力系统配置技术领域。本发明专利技术公开了一种基于混合量子进化算法的变电站容量规划方法。本发明专利技术技术方案包括变电站数据收集、变电站容量配置和输出结果，其中，变电站容量配置包括如下步骤：步骤1、系统初始化；步骤2、观测种群Q(t)的状态并产生观测态种群P(t)；步骤3、对观测态种群P(t)中个体进行局部搜索；步骤4、解码得到变量优化解；步骤5、目标函数适应度评价；步骤6、保存最佳个体及相关信息；步骤7、终止条件判断；步骤8、种群更新。本发明专利技术将量子进化算法全局寻优能力强、收敛速度快和禁忌搜索算法局部搜索能力强的优点相结合，能够快速准确的获得变电站最优容量配置方案，能快速准确地获得输出结果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于混合量子进化算法的变电站容量优化配置方法，包括变电站数据收集、变电站容量配置和输出结果，其特征在于，所述变电站容量配置包括如下步骤：步骤1、系统初始化根据变电站容量规划中需要优化的变量建立种群Q(t)；步骤2、观测种群Q(t)的状态并产生观测态种群P(t)对种群Q(t)进行观测，得到观测态种群P(t)；步骤3、对观测态种群P(t)中个体进行局部搜索运用禁忌搜索方法对观测态种群P(t)中个体进行局部搜索，得到新种群P“(t)；步骤4、解码得到变量优化解根据变量种群个体编码中有多少位“1”，则变量取多大数值；步骤5、目标函数适应度评价将解码得到的变量数值代入目标函数中；步骤6、保存最佳个体及相关信息将新种群P“(t)中的最佳个体及最佳个体解码的变电站最优配置方案进行保存；步骤7、终止条件判断判断迭代次数t是否达到预先设定的数目，是则结束程序，否则继续下一步；步骤8、种群更新迭代次数t=t+1,利用量子门进行更新种群，并转步骤2。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张葛祥，赵俊博，邹东海，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：