【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
个性化信息检索中用户隐私保护方法是基于差分隐私非交互机制的用户兴趣模型匿名化方法。其特征是:引入差分隐私技术。针对用户兴趣模型中准标示符的匿名化。即对用户的准标示符进行泛化并添加Laplace噪音满足差分隐私保护要求,最大化统计数据库中的查询精度,同时最小化识别个体及属性的概率,解决了用户的隐私保护和提升个性化信息检索性能之间矛盾。
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。