一种智能早期设备故障在线诊断方法技术

一种智能早期故障诊断方法属于设备早期故障诊断领域。针对设备早期故障诊断的重要性和复杂性，本发明专利技术在设备状态特征提取方面实现了既能提取设备微弱的早期故障特征，又能识别设备状态的细微变化。由于目前的故障诊断方法只能诊断简单设备的特定类型的中晚期故障，而不能诊断复杂设备的故障及设备的早期故障。本发明专利技术利用变差函数对设备的状态信号进行运算并提取设备信号中微弱的特征参数，且不受噪声的干扰。在故障的识别与分类方面使用人工神经网络模型，同时利用每次诊断的数据不断丰富与更新人工神经网络模型的训练与学习样本，使该模型包含更多的信息，达到设备早期故障的准确、快速和智能诊断的目的。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种智能早期设备故障在线诊断方法,其基于的硬件平台包括振动传感器、信号采集卡、上位机、诊断结果显示装置、故障报警装置，其特征在于,包括以下步骤:S1:振动传感器垂直放置在设备的任意位置，通过触发信号采集开关，信号采集卡开始信号采集；信号采集卡将采集的信号传输到上位机中；S2:不需要对S1中采集的信号滤波、降噪，直接对S1中采集的振动信号进行重采样，并由软件自动转换为长度为N的数组，其中200≤N≤10240；S3:设置信号间的间隔向量h，h的值为1≤h断结果显示装置和故障报警装置。FDA00003241194400011.jpg...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：付胜，徐斌，许晓东，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：