【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于时间递推与神经网络耦合的交通路径动态诱导技术,其特征在于,基于“人—机—环境”耦合关系,对路况与时间变化关系进行研究,综合车辆运行过程中不同时段的路况差异和人因作用、突发道路事故随机性,以神经网络有师学习作为经验累积方法,提出时间递推预测方法确定路径最短时间,从而实现对交通路径的动态诱导,递推预测以知识库累积经验与实时路况信息做比较,为驾驶者提供实时有效的路况信息支撑,其包括如下步骤:整体逻辑结构包括:知识库结构、路径信息的有师学习、路径选择的人因影响,及逻辑内核模型建立,本专利技术可有效地辅助驾驶者及时对路况做出正确判断,减少因经验不足和突发事件造成的时间损失。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:徐光宪,马飞,王伟,马颖哲,寇玉生,吴巍,陆伟,
申请(专利权)人:辽宁工程技术大学,
类型:发明
国别省市:
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