基于吸引子传播聚类的半监督集成遥感影像分类方法技术

技术编号:9060930 阅读:181 留言:0更新日期:2013-08-22 00:00
基于吸引子传播聚类的半监督集成遥感影像分类方法,涉及遥感影像分类领域,针对遥感影像分类过程中所面临的因样本不足且代表不好,致使总体分类精度低的问题。包括如下步骤:利用吸引子传播聚类算法控制自训练半监督算法生成个体分类器;利用加权投票法对步骤A生成的多个个体分类器进行个体分类器集成;利用步骤B获得的半监督集成模型对遥感影像进行分类。本发明专利技术可广泛应用于遥感影像分类方法中。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于吸引子传播聚类的半监督集成遥感影像分类方法,其特征在于它包括如下步骤:步骤A:利用吸引子传播聚类算法控制自训练半监督算法生成个体分类器;步骤B:利用加权投票法对步骤A生成的多个个体分类器进行个体分类器集成;步骤C:利用步骤B获得的半监督集成模型对遥感影像进行分类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘颖张柏汤旭光毛德华苗正红
申请(专利权)人:中国科学院东北地理与农业生态研究所
类型:发明
国别省市:

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